Quiz o Sztucznej Inteligencji

Czym jest uczenie przez wzmocnienie?

• Trenowanie na danych z etykietami

• Grupowanie danych w klastry

• Proces uczenia się poprzez interakcję ze środowiskiem i nagrody

• Budowanie modeli regresji

Wykorzystanie SI w przemyśle - jakie jest najważniejsze zastosowanie?

• Tworzenie rysunków artystycznych

• Optymalizacja procesów i utrzymanie predykcyjne

• Projektowanie aplikacji mobilnych

• Analiza mediów społecznościowych

są reguły asocjacyjne i do czego służą?

• Do klasyfikacji obrazów

• Do przewidywania wartości liczbowych

• Do odkrywania zależności między elementami w danych

• Do budowania sieci neuronowych

Czym jest uczenie nadzorowane?

• Trening bez etykiet

• Trening na danych z etykietami

• Testowanie w czasie rzeczywistym

• Optymalizacja hiperparametrów

Która metryka używana jest do oceny modeli regresji?

• Wskaźnik F1

• Krzywa ROC

• MSE (Mean Squared Error)

• Dokładność

Czym jest klastrowanie (analiza skupień)?

• Grupowanie danych na podstawie podobieństwa

• Ocena modelu na danych z etykietami

• Redukcja wymiarowości

• Tworzenie nowych cech

Jakim wskaźnikiem mierzymy jakość klasyfikatora binarnego?

• MSE

• Krzywa ROC i AUC

• Redukcja wymiarowości

• Stemming

Jakie jest główne zastosowanie reguł asocjacyjnych?

• Klasyfikacja

• Segmentacja obrazów

• Odkrywanie zależności między zmiennymi

• Analiza języka

Jakie są podstawowe pojęcia w uczeniu przez wzmocnienie?

• Drzewo decyzyjne, neuron, token

• Środowisko, agent, bufor

• Klaster, centroid, redukcja

• Wektor, macierz, gradient

Co to jest analiza sentymentu?

• Proces grupowania danych

• Przewidywanie wartości liczbowych

• Określenie, czy tekst jest pozytywny, negatywny czy neutralny

• Redukcja wymiarowości