PSTS KKA Ganjil

Apa itu kecerdasan artifisial?

• Kecerdasan artifisial adalah kemampuan manusia untuk berpikir secara logis.

• Kecerdasan artifisial adalah teknologi yang hanya digunakan dalam robotika.

• Kecerdasan artifisial adalah sistem yang tidak memerlukan data untuk belajar.

• Kecerdasan artifisial adalah sistem komputer yang meniru kecerdasan manusia.

Sebutkan tiga contoh aplikasi kecerdasan artifisial!

• Streaming musik (misalnya, layanan seperti Spotify)

• Pengolahan kata (misalnya, pengolah kata seperti Microsoft Word)

• 1. Pengenalan suara (misalnya, asisten virtual seperti Siri atau Google Assistant), 2. Rekomendasi produk (misalnya, sistem rekomendasi di platform e-commerce), 3. Kendaraan otonom (misalnya, mobil self-driving seperti yang dikembangkan oleh Tesla).

• Pengeditan foto (misalnya, aplikasi seperti Adobe Photoshop)

Apa perbedaan antara AI lemah dan AI kuat?

• AI lemah dapat belajar dan beradaptasi, sedangkan AI kuat tidak dapat melakukan hal itu.

• AI lemah terbatas pada tugas tertentu, sedangkan AI kuat memiliki kemampuan umum seperti manusia.

• AI lemah dan AI kuat memiliki kemampuan yang sama dalam semua aspek.

• AI lemah memiliki kemampuan umum seperti manusia, sedangkan AI kuat terbatas pada tugas tertentu.

Jelaskan konsep pembelajaran mesin!

• Pembelajaran mesin tidak memerlukan data untuk berfungsi.

• Pembelajaran mesin adalah cara untuk mengajarkan komputer bahasa manusia.

• Pembelajaran mesin adalah metode di mana komputer belajar dari data untuk membuat prediksi atau keputusan.

• Pembelajaran mesin hanya digunakan untuk pengolahan gambar.

Apa itu algoritma dalam konteks AI?

• Algoritma adalah metode untuk menyimpan data dalam AI.

• Algoritma adalah serangkaian langkah atau instruksi untuk memproses data dalam AI.

• Algoritma adalah bentuk seni dalam pengembangan AI.

• Algoritma adalah jenis perangkat keras yang digunakan dalam AI.

Sebutkan dua jenis data yang digunakan dalam pelatihan AI!

• Data numerik dan data kualitatif

• Data gambar dan data suara

• Data teks dan data video

• Data terstruktur dan data tidak terstruktur

Apa yang dimaksud dengan etika dalam kecerdasan artifisial?

• Etika dalam kecerdasan artifisial hanya berkaitan dengan keuntungan finansial.

• Etika dalam kecerdasan artifisial adalah tentang menciptakan AI yang lebih cerdas tanpa batas.

• Etika dalam kecerdasan artifisial adalah prinsip yang mengatur penggunaan teknologi AI secara bertanggung jawab dan adil.

• Etika dalam kecerdasan artifisial tidak mempengaruhi keputusan teknologi.

Mengapa penting untuk mempertimbangkan etika dalam pengembangan AI?

• Etika hanya penting dalam bidang kesehatan dan pendidikan.

• Pengembangan AI hanya fokus pada keuntungan finansial.

• Etika tidak berpengaruh pada pengembangan teknologi.

• Penting untuk memastikan penggunaan yang bertanggung jawab dan menghindari dampak negatif.

Apa dampak negatif dari penggunaan AI yang tidak etis?

• Peningkatan efisiensi kerja

• Pengurangan biaya produksi

• Peningkatan kolaborasi antar tim

• Dampak negatif dari penggunaan AI yang tidak etis termasuk pelanggaran privasi, diskriminasi, penyebaran informasi salah, dan pengangguran.

Sebutkan satu contoh kasus pelanggaran etika dalam AI!

• Penggunaan algoritma pengenalan wajah yang bias.

• Penggunaan chatbot untuk menggantikan tenaga kerja manusia sepenuhnya

• Penerapan AI dalam pengolahan data tanpa izin

• Penggunaan AI untuk meningkatkan produktivitas tanpa batasan