NN and ML

1. Кто ввёл термин Machine Learning?

• A) Alan Turing
  

• B) Arthur Samuel
  

• C) Marvin Minsky
  

• D) John McCarthy
  

2. Что делает Machine Learning?

• A) Выполняет инструкции, прописанные человеком
  

• B) Учится на данных и улучшает результаты с опытом
  

• C) Работает только с изображениями
  

• D) Управляет компьютером без данных
  

3. Что означает принцип “Garbage in, garbage out”?

• A) Алгоритм работает только с изображениями
  

• B) Алгоритм не использует данные

• C) Чем больше данных, тем хуже результат
  

• D) Низкое качество данных ведёт к плохим результатам
  

4. Как называется процесс преобразования сырых данных в полезные признаки?

• A) Backpropagation
  

• B) Feature Engineering
  

• C) Reinforcement
  

• D) Regularization
  

5. Что такое Training data?

• A) Данные для проверки модели
  

• B) Сырые данные без обработки
  

• C) Данные, на которых модель учится
  

• D) Ошибки модели
  

6. Что такое Testing data?

• A) Данные для проверки точности модели
  

• B) Данные, которые всегда совпадают с обучающими
  

• C) Набор для подбора гиперпараметров
  

• D) Случайные шумовые данные
  

7. Что относится к Supervised Learning?

• A) Кластеризация клиентов
  

• B) Прогноз цены хлеба через год
  

• C) Автоматическая группировка слов
  

• D) Поиск аномалий без меток
  

8. Что относится к Unsupervised Learning?

• A) Spam filter (спам/не спам)
  

• B) Классификация кошек и собак
  

• C) Кластеризация покупателей
  

• D) Прогноз курса акций
  

9. Что относится к Reinforcement Learning?

• A) Google Translate
  

• B) AlphaGo
  

• C) Email spam detection
  

• D) PCA (Principal Component Analysis)
  

10. Какой алгоритм лучше всего подходит для изображений?

• A) Logistic Regression
  

• B) Decision Tree
  

• C) Convolutional Neural Network (CNN)
  

• D) Random Forest