Câu hỏi về Khoa học Dữ liệu và AI part 5

Những khái niệm nào sau đây là những khái niệm chính trong khoa học dữ liệu?

• Khai thác dữ liệu (Data Mining)

• Mạng nơ-ron (Neural Networks)

• Máy tính lượng tử (Quantum Computing)

• Học máy (Machine Learning)

Các vai trò trong nhóm AI nào thường tham gia vào quá trình đánh giá mô hình?

• Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)

• Kỹ sư học máy (ML Engineer)

• Nhà đạo đức AI (AI Ethicist)

• Quản lý sản phẩm (Product Manager)

Những hành động nào sau đây là thành phần quan trọng trong việc xây dựng chiến lược AI trong công ty?

• Thực hiện dự án thử nghiệm để xác nhận giải pháp AI (Pilot projects)

• Tạo bản đồ chiến lược AI dài hạn (AI roadmap)

• Thuê nhân tài AI để xây dựng năng lực nội bộ (AI talent hiring)

• Tổ chức hội thảo AI để thu hút nhân viên (AI workshops)

Những thách thức nào mà các nền kinh tế đang phát triển có thể gặp phải khi tích hợp AI?

• Khoảng cách kỹ năng trong lực lượng lao động (Skill gap)

• Chi phí đầu tư ban đầu cao (High investment cost)

• Cải thiện tức thì tăng trưởng kinh tế (Instant growth)

• Mối đe dọa an ninh mạng (Cybersecurity threats)

Chọn tất cả các ví dụ thể hiện các hạn chế của mô hình học máy.

• Bộ dữ liệu thiên lệch → mô hình thiên lệch (Biased dataset)

• Mô hình dự đoán 100% chính xác trong môi trường mô phỏng (Perfect simulation accuracy)

• Khó giải thích mô hình học sâu phức tạp (Interpretability issue)

• Huấn luyện trên dữ liệu ít → không tổng quát tốt (Poor generalization)

Những nhiệm vụ nào sau đây thường thuộc giai đoạn Xây dựng (Construction) trong PACE?

• Phát triển mô hình (Model development)

• Làm sạch dữ liệu (Data cleaning)

• Đánh giá mô hình (Model evaluation)

• Trực quan hóa dữ liệu (Data visualization)

Chọn tất cả các cách mà giao tiếp hiệu quả tác động đến quy trình PACE.

• Tạo điều kiện cho sự hợp tác

• Cải thiện việc ra quyết định

• Tăng chi phí dự án

• Giúp phân bổ tài nguyên tốt hơn

Chọn các yếu tố đạo đức khi chia sẻ dữ liệu với bên thứ ba.

• Ẩn danh dữ liệu

• Sự đồng ý từ chủ sở hữu dữ liệu

• Bỏ qua quyền sở hữu dữ liệu

• Đảm bảo bên thứ ba tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu

Chọn tất cả các kỹ năng chiến lược cần thiết trong nghề dữ liệu.

• Lãnh đạo

• Tư duy phản biện

• Nhập dữ liệu

• Đàm phán

Chọn các lợi ích của AI trong các ngành công nghiệp khác nhau.

• Tăng năng suất

• Đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu

• Cải thiện độ chính xác quyết định

• Tạo trải nghiệm cá nhân hóa