Banco de Preguntas: Probabilidad y Distribuciones

La probabilidad de la unión de dos eventos A y B se calcula como:

• P(A) + P(B) - P(A∩B)

• P(A) × P(B)

• P(A) + P(B)

• P(A) ÷ P(B)

¿Qué distribución se usa para modelar el número de éxitos en n ensayos independientes?

• Normal

• Binomial

• Poisson

• Exponencial

La distribución de Poisson se aplica cuando:

• Los eventos son continuos y con media alta

• Se cuentan eventos raros en un intervalo de tiempo o espacio

• Se mide una variable cuantitativa continua

• Hay datos simétricos con gran tamaño muestral

La distribución normal se caracteriza porque:

• Tiene forma de campana y es simétrica

• Solo admite valores enteros

• Es sesgada a la derecha

• No tiene media ni varianza definidas

Si la probabilidad de que un paciente tenga una reacción adversa es 0,1, la probabilidad de que en 2 pacientes ocurra en ambos es:

• 0,01

• 0,2

• 0,5

• 0,9

Un hospital quiere modelar el número de urgencias por hora. La distribución más adecuada es:

• Normal

• Binomial

• Poisson

• Uniforme

Si la presión arterial en adultos sigue una distribución normal con media 120 mmHg y desviación estándar 10 mmHg, la probabilidad de encontrar valores extremos se calcula con:

• Distribución Binomial

• Distribución de Poisson

• Distribución Normal

• Distribución Uniforme

¿Por qué es importante para un médico conocer las leyes de probabilidad y distribuciones?

• Para memorizar fórmulas matemáticas

• Para entender fenómenos clínicos y poblacionales

• Para evitar cálculos en estadística

• Solo para exámenes académicos

¿Qué distribución se usa para modelar el número de éxitos en n ensayos independientes?

La distribución de Poisson se aplica cuando: