Bioest

¿Qué representa la sigla SC?

• La varianza muestral

• El error estándar

• Suma de cuadrados

• Suma de coeficientes

¿Qué representa la sigla S²_c?

• La varianza muestral

• El error estándar

• Suma de cuadrados

• La varianza muestral al cuadrado

¿Cuál(es) de las siguientes opciones es una forma correcta de escribir una hipótesis alternativa?

• H₀: μ₁ ≠ μ₂

• H_A: μ₁ ≠ μ₂

• H_A: μ₁ ≥ μ₂

• H_A: μ₁ = μ₂

Si queremos comparar si dos niveles distintos son estadísticamente diferentes, ¿cuál es la prueba que típicamente se utiliza?

• IC95%: μ = x̄ ± t_α(n-1) × S_x̄

• ANOVA para medidas independientes

• t de Student para medidas independientes

• t de Student para medidas pareadas

Un investigador mide el peso de dos grupos de estudiantes: quienes desayunan y quienes no. Obtiene p = 0.22 ¿Qué debe concluir?

• No hay evidencia suficiente para rechazar H₀

• Hay diferencias significativas en el peso entre los grupos

• La probabilidad de error tipo II es 0.22

• Los grupos tienen exactamente el mismo peso

En un experimento de ritmo cardiaco antes y después de ejercicio, el investigador aplica un t independiente en lugar de un t pareado. ¿Qué consecuencia puede tener?

• Mayor poder estadístico por asumir la independencia de los datos

• Menor poder estadístico por ignorar la dependencia de los datos

• Ninguna, puesto que tendrá resultados idénticos

• Aumento de significancia

La siguiente fórmula corresponde a:

• Cálculo de t observado para medidas pareadas

• Cálculo de F observado para medidas independientes

• Cálculo de t observado para medidas independientes

• Cálculo de F observado para medidas repetidas

La siguiente fórmula corresponde a:

• Calculo del t observado para medidas pareadas

• Cálculo del F observado para medidas independientes

• Calculo del t observado para medidas independientes

• Cálculo del F observado para medidas repetidas

¿Cuál es la principal diferencia entre un ANOVA de medidas independientes y uno de medidas repetidas?

• El de medidas independientes tiene mayor poder al dividir el error en sujetos

• El de medidas independientes se usa solo con variables cualitativas

• El de medidas repetidas compara grupos distintos; el de independientes compara el mismo grupo en distintas condiciones

• El de medidas independientes compara grupos distintos; el de repetidas compara el mismo grupo en distintas condiciones

En un ANOVA unifactorial con 4 grupos, se obtiene Fobs = 4.9, p = 0.004. Posteriormente se realiza Tukey-Kramer y se observa:

• Grupo A vs B: p = 0.03

• Grupo A vs C: p = 0.20

• Grupo A vs D: p = 0.01

• Grupo B vs D: p = 0.04

¿Cuáles conclusiones son correctas?

• Al menos un grupo difiere, pero no se sabe cuál

• El grupo A difiere de B y D

• Hay diferencias significativas entre todos los grupos

• El grupo B difiere de D