KKA 5

Konsep dekomposisi dalam pemikiran komputasional berarti...

• Menyusun instruksi secara berurutan

• Memecah masalah besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil

• Mengenali pola dari data yang ada

• Menghapus data yang tidak valid

Tujuan pengenalan pola dalam berpikir komputasional adalah...

• Untuk mengatur algoritma yang kompleks

• Untuk mengidentifikasi kesamaan atau pola untuk digunakan kembali solusi

• Untuk menghapus data yang tidak konsisten

• Untuk mengorganisir data berdasarkan ukuran

Abstraksi dalam berpikir komputasional adalah...

• Menghitung waktu perjalanan

• Menyaring informasi yang tidak relevan dan fokus pada inti

• Membuat algoritma langkah-demi-langkah

• Menyusun instruksi yang kompleks

Algorithmic thinking means...

• Menata langkah-langkah sistematis untuk menyelesaikan masalah

• Mengenali pola dalam suatu masalah

• Memfilter data agar lebih ringkas

• Menghapus data duplikat

Data kualitatif adalah data yang berbentuk...

• Hasil numerik

• Kategori atau atribut

• Hasil pengukuran

• Nilai kuantitatif kontinu

Data primer lebih akurat daripada data sekunder karena...

• Data sekunder tidak pernah digunakan

• Data primer diperoleh langsung dari sumbernya

• Data sekunder tidak bersifat numerik

• Data primer tidak perlu divalidasi

Proses pembersihan data mencakup semua kecuali...

• Standarisasi format

• Menghapus outlier

• Validasi akhir

• Menambahkan data palsu

Outlier dalam data adalah...

• Data yang konsisten dengan rata-rata

• Data yang menyimpang secara signifikan dari yang lain

• Data yang hilang dalam pengumpulan

• Data yang telah divalidasi

Contoh penerapan algoritma adalah...

• Menentukan waktu perjalanan

• Menghapus data duplikat

• Abstraksi data penting

• Mengenali pola warna

Dalam produksi konten digital, elemen komunikasi utama adalah...

• Komunikator, pesan, media, komunikator, efek

• Data, algoritma, abstraksi, dekomposisi

• Pola, instruksi, abstraksi, informasi

• Audio, video, teks, animasi