INFORMATIKA Kelas 7 BAB 2 Berpikir Komputasional

Fitur pengenalan wajah adalah contoh metode pemikiran komputasional...

• Pengenalan pola

• Abstraksi

• Dekomposisi

• Analisis

Seorang teknisi elektronik yang berpengalaman dapat dengan cepat memperbaiki gadget yang bermasalah. Proses pemecahan masalah dengan membagi masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil adalah contoh pemikiran komputasional menggunakan metode.

• Pola pengenalan

• Abstraksi

• Dekomposisi

• Analisis

Faiz, seorang pekerja kantor yang sibuk, menulis catatan, menjadwalkan tugas, dan mencatat waktu rapat di aplikasi kalender di perangkatnya. Ini adalah contoh penerapan metode pemikiran komputasional.

• Abstraksi

• Dekomposisi

• Pengenalan pola

• Algoritma

Irfan adalah seorang koki di hotel bintang lima. Dia mencatat langkah-langkah untuk membuat resep secara rinci. Ini adalah contoh dari.

• Abstraksi

• Dekomposisi

• Pengenalan pola

• Algoritma

Aplikasi marketplace, seperti Shopee, dapat memprediksi atau merekomendasikan item yang mungkin disukai pengguna. Ini adalah metode pemikiran komputasional yang digunakan oleh aplikasi.

• Pengenalan pola

• Dekomposisi

• Algoritma

• Abstraksi

Persyaratan utama dalam menyusun algoritma adalah urutan langkah pemecahan masalah...

• Notasi matematis

• Representasi grafis

• Serangkaian simbol

• Sistematis dan logis

Gambar berikut adalah contoh dari tahap-tahap dalam pemikiran komputasional.

• Abstraksi

• Desain algoritma

• Dekomposisi

• Pengenalan pola

Contoh dekomposisi dalam kehidupan sehari-hari adalah ...

• Membaca buku dari awal hingga akhir

• Membuat kue dengan mengikuti langkah-langkah resep

• Menghafal teks panjang sekaligus

• Menyelesaikan masalah tanpa metode

Jika seorang siswa diminta untuk membuat aplikasi kalender sekolah, langkah dekomposisi yang benar adalah ...

• Langsung membuat antarmuka aplikasi

• Membagi masalah menjadi: tampilan, jadwal pelajaran, hari libur

• Menghafal kode program

• Mengabaikan fitur sulit untuk dibuat

Kenapa dekomposisi itu penting?

• Supaya masalah menjadi lebih sederhana dan lebih mudah diatasi

• Supaya masalah terlihat lebih sulit

• Untuk menciptakan lebih banyak data

• Supaya pola tidak mudah dikenali