Evaluación Módulo 4 - Ciencia de Datos

¿Qué significa EDA en ciencia de datos?

• Exploratory Data Analysis
• Extended Data Analysis
• Essential Data Arrangement
• Estimation Data Approach

¿Cuál es la diferencia principal entre EDA y Análisis Confirmatorio?

• EDA es confirmación de hipótesis, confirmatorio es exploración
• EDA es exploración sin hipótesis previas
• Ambos son idénticos
• Confirmatorio usa gráficos, EDA no

¿Cuál es el objetivo del Análisis Inicial de Datos (IDA)?

• Validar modelos predictivos
• Realizar la inspección básica del conjunto de datos
• Generar visualizaciones avanzadas
• Calcular métricas de error

En Pandas, ¿qué instrucción usamos para detectar valores faltantes en una columna?

• df.dropna()
• df.isnull().sum()
• df.empty()
• df.missing()

¿Qué tipo de análisis corresponde a un histograma?

• Multivariado
• Univariado
• Bivariado
• Confirmatorio

¿Cuál de los siguientes gráficos es útil para un análisis bivariado?

• Boxplot
• Histograma
• Diagrama de dispersión
• Heatmap

¿Qué aplicación es un ejemplo de EDA en negocios?

• Entrenamiento de modelos
• Segmentación de clientes
• Test de normalidad
• Validación de supuestos

¿Qué medida estadística se utiliza en análisis de correlación?

• Moda
• Mediana
• Coeficiente de Pearson
• Percentil

¿Qué ventaja ofrece el EDA antes de modelar?

• Evitar sesgos y suposiciones incorrectas
• Eliminar automáticamente outliers
• Sustituir la validación del modelo
• Generar automáticamente predicciones

¿Qué librería de Python se utiliza comúnmente para visualización en EDA?

• NumPy
• Matplotlib
• TensorFlow
• Keras