HO - 38 Identifica los tipos de redes neuronales artificiales

¿Cuál es el tipo más básico de red neuronal artificial?

• Red convolucional

• Red recurrente

• Red feedforward

• Red multicapa

En una red feedforward, ¿cómo fluye la información?

• En ambas direcciones

• En ciclos de retroalimentación

• Solo hacia adelante, de entrada a salida

• De salida a entrada

¿Qué tipo de problemas resuelven mejor las redes feedforward?

• Procesamiento de texto

• Clasificación y predicción

• Control de robots

• Compresión de imágenes

¿Qué algoritmo se usa comúnmente para entrenar redes feedforward?

• K-means

• Retropropagación

• Gradiente descendente estocástico

• Árboles de decisión

¿Cuál es una característica clave de las redes recurrentes (RNN)?

• Tienen memoria de datos previos

• Solo funcionan con imágenes

• No tienen retroalimentación

• Son más rápidas que CNN

¿Qué tareas son ideales para las RNN?

• Reconocimiento de imágenes

• Procesamiento de secuencias de texto

• Análisis de redes sociales

• Clasificación de colores

¿Qué algoritmo se utiliza para entrenar RNN?

• Backpropagation

• Retropropagación a través del tiempo (BPTT)

• Random Forest

• PCA

¿Qué tipo de red neuronal es más usada en visión por computadora?

• CNN

• RNN

• MLP

• SOM

¿Cuál es la función principal de una convolución en CNN?

• Generar ruido

• Extraer características

• Aumentar el tamaño de la imagen

• Mezclar pixeles

¿Qué operación se aplica después de la convolución en una CNN?

• Softmax

• Pooling

• Normalización

• Backpropagation