ทดสอบสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

• การวิเคราะห์ข้อมูลคือกระบวนการตรวจสอบและตีความข้อมูลเพื่อค้นหาความหมายหรือแนวโน้ม

• การวิเคราะห์ข้อมูลคือการลบข้อมูลที่ไม่จำเป็น

• การวิเคราะห์ข้อมูลคือการสร้างข้อมูลใหม่

• การวิเคราะห์ข้อมูลคือการเก็บข้อมูลเท่านั้น

ค่ากลางของข้อมูลมีประเภทใดบ้าง?

• ค่ามากสุด

• ค่ามัธยฐานเฉลี่ย

• ค่าต่ำสุด

• ค่าเฉลี่ย, ค่ามัธยฐาน, ค่าฐานนิยม

อธิบายความหมายของค่าเฉลี่ย (Mean)

• ค่าเฉลี่ย (Mean) คือ ผลรวมของข้อมูลทั้งหมดหารด้วยจำนวนข้อมูล

• ค่าเฉลี่ย (Mean) คือ ค่าที่แสดงถึงการกระจายของข้อมูล

• ค่าเฉลี่ย (Mean) คือ ผลต่างระหว่างค่ามากที่สุดและน้อยที่สุด

• ค่าเฉลี่ย (Mean) คือ ค่าที่มีความถี่สูงสุดในข้อมูล

วิธีการหาค่ามัธยฐาน (Median) ทำอย่างไร?

• หาค่ามัธยฐานโดยการคูณค่าทั้งหมดในชุดข้อมูล

• หาค่ามัธยฐานโดยการเลือกค่าที่น้อยที่สุดในชุดข้อมูล

• หาค่ามัธยฐานโดยการเรียงลำดับข้อมูลและเลือกค่ากลางหรือเฉลี่ยค่ากลาง

• หาค่ามัธยฐานโดยการหาค่ามากที่สุดในชุดข้อมูล

ค่าฐานนิยม (Mode) คืออะไร?

• ค่าฐานนิยม (Mode) คือ ค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุดในชุดข้อมูล

• ค่าฐานนิยม (Mode) คือ ค่าที่มีค่ามากที่สุดในชุดข้อมูล

• ค่าฐานนิยม (Mode) คือ ค่าที่มีค่าต่ำที่สุดในชุดข้อมูล

• ค่าฐานนิยม (Mode) คือ ค่าที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวในชุดข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา (Descriptive Analysis) คืออะไร?

• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา คือการคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต

• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา คือการสร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์

• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา (Descriptive Analysis) คือการสรุปและอธิบายลักษณะของข้อมูลที่มีอยู่

• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา คือการเก็บข้อมูลจากแหล่งต่างๆ

ทำไมการหาค่ากลางจึงสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล?

• ค่ากลางช่วยในการสรุปและวิเคราะห์แนวโน้มของข้อมูล

• ค่ากลางใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเท่านั้น

• ค่ากลางไม่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล

• ค่ากลางช่วยในการจัดเก็บข้อมูลให้ปลอดภัย

อธิบายความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐาน

• ค่าเฉลี่ยคือค่ากลางเมื่อเรียงลำดับ

• ค่ามัธยฐานคือผลรวมหารด้วยจำนวน

• ค่าเฉลี่ยใช้สำหรับข้อมูลที่มีการกระจายปกติ

• ค่าเฉลี่ยคือผลรวมหารด้วยจำนวน, ค่ามัธยฐานคือค่ากลางเมื่อเรียงลำดับ

การใช้ค่ากลางในการตัดสินใจมีข้อดีอย่างไร?

• ทำให้การตัดสินใจซับซ้อนขึ้น

• ลดความแม่นยำในการตัดสินใจ

• ช่วยเพิ่มอคติในการตัดสินใจ

• ช่วยลดอคติและทำให้การตัดสินใจมีความเป็นกลางมากขึ้น

ยกตัวอย่างการใช้ค่ากลางในชีวิตประจำวัน

• การเลือกซื้อของในซูเปอร์มาร์เก็ต

• การวัดอุณหภูมิในห้อง

• การนับจำนวนคนในงานเลี้ยง

• การคำนวณค่าเฉลี่ยคะแนนสอบของนักเรียนในชั้นเรียน