Dasar Berpikir Komputasional

Berpikir Komputasional

• Pendekatan pemecahan masalah

• Metode pengumpulan data

• Analisis statistik

• Pengembangan perangkat lunak

Decomposition

• Memecah masalah besar menjadi bagian kecil

• Menggabungkan bagian kecil menjadi masalah besar

• Menganalisis masalah tanpa memecahnya

• Menyelesaikan masalah dengan cara yang sama

Abstraction

• Menyederhanakan informasi kompleks

• Mengumpulkan data secara acak

• Membuat informasi lebih rumit

• Menjaga informasi tetap tersembunyi

Pattern Recognition

• Mengenali pola dan kesamaan

• Menemukan perbedaan dan variasi

• Mengklasifikasikan objek berdasarkan warna

• Menilai kualitas dan keakuratan data

Algorithm Design

• Membuat langkah-langkah solusi

• Menghitung waktu eksekusi algoritma

• Menganalisis kompleksitas ruang

• Mengoptimalkan penggunaan memori