Clasificación de modelos matemáticos

¿Qué caracteriza a un modelo lineal?

• Las relaciones son polinómicas complejas.

• Las relaciones entre las variables son proporcionales y se representan con ecuaciones como y=mx+b.

• Siempre incluye variables aleatorias.

• Se basa únicamente en datos experimentales.

Un modelo no lineal se describe mejor como:

• Un modelo donde las relaciones no son proporcionales y requieren ecuaciones polinómicas, exponenciales, etc.

• Un modelo que siempre produce el mismo resultado.

• Un modelo que analiza un momento específico sin evolución.

• Un modelo construido a partir de leyes físicas.

¿Qué tipo de modelo no incorpora el azar o la incertidumbre?

• Estocástico

• Empírico

• Determinista

• Lineal

¿En qué tipo de modelo se utilizan variables aleatorias para incorporar la incertidumbre?

• Teórico

• Estático

• Determinista

• Estocástico

¿Qué diferencía a un modelo estático de uno dinámico?

• El estático usa ecuaciones diferenciales y el dinámico no.

• El dinámico no considera cambios en el tiempo.

• El estático analiza un sistema en un momento específico, el dinámico describe su evolución.

• El estático se basa en datos y el dinámico en teorías.

Un modelo dinámico normalmente se apoya en:

• Variables aleatorias

• Ecuaciones diferenciales o de diferencia

• Principios fundamentales

• Datos discretos

¿Qué tipo de modelo se construye a partir de leyes físicas conocidas?

• Empírico

• Teórico

• Estocástico

• No lineal

Un modelo empírico se basa principalmente en:

• Principios fundamentales de la física

• Observación y análisis de datos para encontrar relaciones

• Variables continuas

• Modelos deterministas

¿Cuál es la principal característica de un modelo continuo?

• Las variables cambian solo en instantes específicos

• Las variables pueden tomar cualquier valor en un rango continuo

• Se representan con tablas

• No incorporan ecuaciones

Un modelo discreto se describe con:

• Ecuaciones integrales

• Modelos no lineales

• Ecuaciones diferenciales

• Variables aleatorias