TÌM HIỂU VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoa học máy tính nhằm mục tiêu tạo ra các hệ thống có khả năng gì?

• Lập trình các ứng dụng di động

• Thực hiện các tác vụ đòi hỏi trí thông minh của con người

• Tăng tốc độ xử lý của máy tính

• Tự động hóa các công việc văn phòng

Học máy (Machine Learning) là một lĩnh vực con của AI, tập trung vào việc gì?

• Thiết kế các giao diện người dùng thân thiện

• Xây dựng các hệ thống có khả năng tự động học hỏi từ dữ liệu

• Phân tích và bảo mật mạng máy tính

• Lập trình các robot công nghiệp

Trong lĩnh vực y tế, ứng dụng nào sau đây thể hiện rõ nhất khả năng của Trí tuệ nhân tạo? A. C. D.

• Lưu trữ hồ sơ bệnh án điện tử

• Tự động hóa các thủ tục hành chính trong bệnh viện

• Phân tích hình ảnh y tế (X-quang, MRI) để hỗ trợ chẩn đoán bệnh

• Gọi điện thoại nhắc lịch hẹn cho bệnh nhân

Công nghệ nhận diện khuôn mặt trên điện thoại thông minh thuộc lĩnh vực con nào của Trí tuệ nhân tạo?

• Xử lí ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

• Học sâu (Deep Learning)

• Robot học (Robotics)

• Thị giác máy tính (Computer Vision)

Thử thách lớn nhất đối với việc phát triển Trí tuệ nhân tạo hiện nay là gì?

• Thiếu nguồn lực về điện toán đám mây

• Các thuật toán lập trình đã lỗi thời

• Vấn đề đạo đức, an toàn và trách nhiệm giải trình

• Tốc độ internet chậm

Hệ thống nào dưới đây sử dụng Xử lí ngôn ngữ tự nhiên (NLP)?

• Robot tự động hàn trong nhà máy

• Phần mềm nhận dạng dấu vân tay

• Ứng dụng dịch thuật văn bản tự động

• Hệ thống nhận diện biển số xe

Đặc điểm nào sau đây là ưu điểm nổi bật nhất của hệ thống AI so với con người trong việc xử lí dữ liệu?

• Khả năng sáng tạo nghệ thuật

• Khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ cao

• Sự linh hoạt trong việc thích nghi với các tình huống mớI

• Đưa ra quyết định dựa trên cảm xúc và đạo đức

Sự ra đời của Trí tuệ nhân tạo có thể tác động tiêu cực đến xã hội như thế nào?

• Tăng cường năng suất lao động

• Tạo ra các cơ hội việc làm mới

• Giảm thiểu sự cần thiết của con người trong một số công việc, gây mất việc làm

• Cải thiện chất lượng giáo dục

Phương pháp nào sau đây không phải là một nhánh chính của Học máy?

• Học có giám sát (Supervised Learning)

• Học không giám sát (Unsupervised Learning)

• Học sâu (Deep Learning)

• Lập trình tuyến tính (Linear Programming)

Một trợ lí ảo như Siri hay Google Assistant sử dụng kết hợp những lĩnh vực con nào của AI?

• Thị giác máy tính và Robot học

• Học máy và Xử lí ngôn ngữ tự nhiên

• Phân tích dữ liệu lớn và An ninh mạng

• Kĩ thuật phần mềm và Thiết kế đồ họa