LATIHAN UJIAN SERTIFIKASI AI

Istilah apa yang hampir sama artinya dengan deep learning?

• Machine Learning
• Neural Network
• Big Data
• Data Science

Manakah dari contoh berikut yang bukan merupakan contoh penerapan supervised learning?

• Pengenal ucapan (speech recognition)
• Filter spam email
• Pengelompokkan customer berdasarkan riwayat pembelian
• Rekomendasi produk di platform e-commerce

Seorang CEO perusahaan besar ingin mengimplementasikan AI dalam bisnisnya. Apa yang sebaiknya ia lakukan terlebih dahulu?

• Mengidentifikasi masalah bisnis yang ingin dipecahkan dan menentukan apakah AI adalah solusi yang tepat.
• Merekrut tim AI yang besar dan berpengalaman tanpa perlu terburu-buru membangun infrastruktur IT.
• Membeli perangkat keras canggih dengan kapasitas penyimpanan data yang besar.
• Mengumpulkan data sebanyak mungkin dari berbagai sumber untuk memastikan ketersediaan data.

Manakah pernyataan yang benar tentang AI, Machine Learning, dan Deep Learning?

• AI adalah bagian dari Machine Learning, yang merupakan bagian dari Deep Learning.
• Ketiganya adalah konsep yang sama sekali berbeda.
• Deep Learning adalah bagian dari Machine Learning, yang merupakan bagian dari AI.
• Machine Learning adalah bagian dari Deep Learning, yang merupakan bagian dari AI.

Industri apa yang kemungkinan besar TIDAK akan terdampak AI secara signifikan di masa depan?

• Ritel
• Transportasi
• Manufaktur
• Tidak ada, semua industri akan terdampak

Manakah dari contoh berikut yang menggambarkan hubungan “A” dan “B” dalam dataset untuk sistem AI yang memprediksi harga rumah?

• A = Material bangunan, B = Umur pemilik rumah
• A = Ukuran rumah (meter persegi) dan Jumlah kamar tidur, B = Harga rumah
• A = Warna cat rumah, B = Harga rumah
• A = Umur pemilik rumah, B = Harga rumah

Manakah dari pernyataan berikut yang paling tepat mendeskripsikan Machine Learning?

• Alat yang digunakan untuk menganalisis data dan menghasilkan visualisasi yang menarik.
• Sekumpulan aturan yang dibuat secara manual untuk mengotomatiskan tugas-tugas tertentu.
• Metode yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan.
• Program komputer yang mampu berpikir dan bertindak seperti manusia.

Manakah dari pernyataan berikut yang menggambarkan perbedaan mendasar antara Machine Learning dan rule-based system?

• Machine Learning lebih mudah diimplementasikan daripada rule-based system.
• Machine Learning hanya bisa digunakan untuk prediksi, sedangkan rule-based system untuk otomatisasi.
• Machine Learning “belajar” dari data, sedangkan rule-based system mengikuti instruksi eksplisit.
• Machine Learning membutuhkan data historis, sedangkan rule-based system tidak.

Sebuah perusahaan sukses menjalankan proyek pilot AI. Apa langkah krusial BERIKUTNYA?

• Membangun tim AI internal dan meningkatkan kapabilitas.
• Segera meluncurkan produk AI ke pasar.
• Mentransformasi seluruh operasional menjadi AI.
• Mencari investor untuk mendanai pengembangan AI.

Apa perbedaan utama antara machine learning dan deep learning?

• Machine learning membutuhkan lebih banyak data daripada deep learning.
• Machine learning lebih mudah diimplementasikan daripada deep learning.
• Deep learning menggunakan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan untuk belajar dari data.
• Deep learning hanya dapat digunakan untuk memproses data gambar.