Machine Learning là gì?

• Một dạng phần cứng máy tính chuyên dụng

• Một nhánh của AI cho phép máy học từ dữ liệu

• Một phần mềm văn phòng

• Một kỹ thuật nén dữ liệu

Deep Learning khác Machine Learning ở điểm nào?

• Sử dụng mạng nơ-ron sâu với nhiều tầng

• Không cần dữ liệu để huấn luyện

• Chỉ áp dụng cho hình ảnh

• Không thể dùng cho nhận dạng giọng nói

Công cụ Teachable Machine chủ yếu được dùng để làm gì?

• Tạo mô hình AI nhanh chóng mà không cần code

• Viết báo cáo nghiên cứu AI

• Lưu trữ dữ liệu AI

• Thực hiện giao dịch tài chính

Một "model" trong AI là gì?

• Tập hợp các quy tắc được định nghĩa sẵn

• Một cấu trúc dữ liệu cố định

• Kết quả huấn luyện từ dữ liệu để dự đoán hoặc phân loại

• Một thiết bị vật lý

Dữ liệu đóng vai trò gì trong Machine Learning?

• Không quá quan trọng

• Là nền tảng để huấn luyện và cải thiện mô hình

• Chỉ cần khi chạy mô hình

• Chỉ dùng để kiểm thử

Bước đầu tiên khi tạo model với Teachable Machine là gì?

• Chuẩn bị và thu thập dữ liệu

• Chạy mô hình

• Chia sẻ mô hình

• Xóa dữ liệu cũ

Machine Learning thường được chia thành mấy loại chính?

• 2

• 3

• 4

• 5

Trong ML, "training" là gì?

• Quá trình mô hình học từ dữ liệu

• Lưu mô hình ra file

• Chia sẻ mô hình cho người khác

• Xóa mô hình cũ

Deep Learning thường phù hợp nhất với loại dữ liệu nào?

• Dữ liệu phức tạp, hình ảnh, âm thanh

• Chỉ văn bản ngắn

• Chỉ dữ liệu số đơn giản

• Chỉ dữ liệu dạng bảng nhỏ

LLM là gì?

• Large Language Model

• Long Learning Method

• Light Logic Model

• Low Latency Machine