Kiến thức về Trí tuệ Nhân tạo

AI là viết tắt của từ gì?

• Advanced Interaction

• Automated Intelligence

• Artificial Insight

• Artificial Intelligence

Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng trong lĩnh vực nào?

• Y tế, tài chính, giáo dục, giao thông, sản xuất.

• Thể thao

• Nông nghiệp

• Du lịch

Mô hình học máy (Machine Learning) là gì?

• Mô hình học máy là một phương pháp cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian.

• Mô hình học máy là một phương pháp để lập trình máy tính mà không cần dữ liệu.

• Mô hình học máy chỉ sử dụng cho các trò chơi điện tử.

• Mô hình học máy là một loại phần mềm quản lý dữ liệu.

AI có thể giúp gì trong y tế?

• AI can only replace doctors entirely.

• AI can only assist in administrative tasks.

• AI can help in healthcare by enhancing diagnostics, personalizing treatments, and automating tasks.

• AI is not applicable in medical research.

Ngôn ngữ lập trình nào thường được sử dụng để phát triển AI?

• C++

• Ruby

• Java

• Python

Deep Learning là một nhánh của AI nào?

• Trí tuệ nhân tạo (AI)

• Máy học (ML)

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

• Học máy (Machine Learning)

AI có thể tạo ra nội dung như thế nào?

• AI chỉ có thể sao chép nội dung có sẵn.

• AI chỉ sử dụng dữ liệu từ Internet để tạo nội dung.

• AI không thể tạo ra nội dung mới.

• AI có thể tạo ra nội dung bằng cách sử dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Robot tự hành sử dụng công nghệ AI để làm gì?

• Tự động hóa nhiệm vụ và điều hướng.

• Tạo ra âm nhạc

• Lập trình trò chơi điện tử

• Phân tích dữ liệu thị trường

AI có thể phân tích dữ liệu lớn (Big Data) như thế nào?

• AI chỉ sử dụng phần mềm văn phòng để phân tích dữ liệu lớn.

• AI không thể xử lý dữ liệu lớn mà chỉ làm việc với dữ liệu nhỏ.

• AI analyzes big data through algorithms and techniques like machine learning and data mining.

• AI phân tích dữ liệu lớn bằng cách sử dụng các công cụ vẽ đồ họa.

Một trong những thách thức lớn nhất của AI hiện nay là gì?

• Đảm bảo tính đạo đức và an toàn trong AI.

• Giảm chi phí phát triển AI.

• Mở rộng khả năng tương tác của AI.

• Tăng cường khả năng tính toán của AI.