Kecerdasan Artifisial untuk SMK

Apa itu kecerdasan artifisial?

• Kecerdasan artifisial adalah sistem yang meniru kecerdasan manusia.

• Kecerdasan artifisial adalah teknologi yang hanya digunakan untuk permainan.

• Kecerdasan artifisial adalah sistem yang tidak memerlukan data untuk berfungsi.

• Kecerdasan artifisial adalah kemampuan manusia untuk berpikir secara logis.

Sebutkan dua contoh aplikasi kecerdasan artifisial!

• Asisten Virtual dan Sistem Rekomendasi

• Game Interaktif

• Aplikasi Pengolah Kata

• Sistem Manajemen Proyek

Apa perbedaan antara AI dan machine learning?

• AI dan machine learning adalah istilah yang sama.

• AI adalah bidang yang lebih luas, sedangkan machine learning adalah subbidang dari AI yang berfokus pada pembelajaran dari data.

• AI hanya digunakan untuk robotika, sedangkan machine learning untuk analisis data.

• Machine learning adalah teknologi yang tidak terkait dengan AI.

Jelaskan konsep pembelajaran mendalam (deep learning)!

• Pembelajaran mendalam adalah metode pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf dengan banyak lapisan untuk menganalisis data dan membuat prediksi.

• Pembelajaran mendalam tidak memerlukan data besar untuk berfungsi.

• Pembelajaran mendalam adalah metode pengajaran tradisional.

• Pembelajaran mendalam hanya menggunakan algoritma sederhana.

Sebutkan satu keuntungan menggunakan AI dalam industri!

• Memperpanjang waktu produksi.

• Mengurangi biaya produksi.

• Meningkatkan jumlah karyawan.

• Meningkatkan efisiensi operasional.

Apa itu algoritma dalam konteks kecerdasan artifisial?

• Algoritma adalah metode untuk mengumpulkan data.

• Algoritma adalah cara untuk menyimpan informasi.

• Algoritma adalah serangkaian langkah atau instruksi untuk memecahkan masalah dalam kecerdasan artifisial.

• Algoritma adalah jenis perangkat keras dalam komputer.

Bagaimana AI dapat membantu dalam pendidikan?

• AI dapat membantu dalam pendidikan dengan menyediakan pembelajaran yang dipersonalisasi dan analisis data.

• AI hanya digunakan untuk mengelola administrasi sekolah.

• AI tidak memiliki peran dalam pendidikan.

• AI dapat menggantikan guru sepenuhnya.

Sebutkan satu tantangan yang dihadapi dalam pengembangan AI!

• Terlalu banyak regulasi

• Bias dalam data

• Kurangnya data

• Biaya pengembangan yang tinggi

Apa itu data besar (big data) dan bagaimana hubungannya dengan AI?

• Data besar adalah kumpulan data yang sangat besar dan kompleks, dan hubungannya dengan AI adalah bahwa AI menggunakan data besar untuk melatih model dan menganalisis pola.

• Data besar hanya terdiri dari data terstruktur.

• AI tidak memerlukan data besar untuk berfungsi.

• Data besar adalah data yang disimpan dalam format teks biasa.

Jelaskan peran etika dalam pengembangan kecerdasan artifisial!

• Etika memastikan penggunaan kecerdasan artifisial secara bertanggung jawab dan adil.

• Etika menghalangi inovasi dalam kecerdasan artifisial.

• Etika hanya penting dalam konteks hukum, bukan teknologi.

• Etika tidak berpengaruh pada pengembangan kecerdasan artifisial.