Machine Learning

ข้อใดกล่าวถึงความหมายของ Machine Learning ได้ถูกต้องที่สุด

• ระบบที่ควบคุมหุ่นยนต์

• โปรแกรมที่วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ

• ส่วนการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นเสมือนสมองของ AI

• ซอฟต์แวร์ที่ประมวลผลภาพถ่าย

Machine Learning สามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งใด

• คำสั่งเฉพาะที่โปรแกรมไว้ล่วงหน้า

• สิ่งที่เราป้อนเข้าไปกระตุ้น

• กราฟิกและเสียงประกอบ

• การคาดเดาแบบสุ่ม

ผลลัพธ์จากการเรียนรู้ของ Machine Learning อาจอยู่ในรูปแบบใด

• รูปภาพเท่านั้น

• เสียงหรือดนตรี

• วิดีโอ

• รหัสหรือค่าตัวเลข

สิ่งที่ Teachable Machine ช่วยในการฝึกให้ AI ทำได้คือข้อใด

• ออกแบบเว็บไซต์

• เล่นเกมอัตโนมัติ

• จดจำและแยกแยะข้อมูลจากผู้ใช้

• วิเคราะห์ดนตรี

เครื่องมือใดที่ช่วยให้เราสร้างโมเดล Machine Learning ได้ง่าย

• Google Search

• Teachable Machine

• YouTube Studio

• Scratch

จุดเด่นของการใช้ Teachable Machine กับนักเรียนคือข้อใด

• ต้องมีความรู้ด้านคณิตศาสตร์สูง

• ได้ทดลองปฏิบัติจริง

• ต้องมีห้องแล็บคอมพิวเตอร์

• ต้องมีครูดูแลตลอดเวลา

การสอน AI ต้องใช้สิ่งใดเป็นพื้นฐานในการเรียนรู้

• คำถาม

• ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

• โปรแกรมจำลอง

• ตัวอย่างข้อมูล

การจดจำเสียงพูดถือเป็น Machine Learning ประเภทใด

• การจำแนกภาพ

• การวิเคราะห์ข้อมูล

• การรู้จำเสียง

• การจำแนกข้อความ

จุดประสงค์หลักของการใช้ Teachable Machine คืออะไร

• สร้างแอนิเมชัน

• ทดลองสร้าง AI เบื้องต้น

• เล่นวิดีโอเกม

• ควบคุมหุ่นยนต์จริง

ข้อใดไม่ใช่ตัวอย่างของโครงการสอน AI ที่นักเรียนสามารถทำได้

• ตรวจจับอารมณ์

• จำแนกท่าทาง

• เขียนโปรแกรมคำนวณสูตรคูณ

• แยกแยะวัตถุจากภาพ