Falacias: Simpson, McNamara, Sobreajuste, Montecarlo, Tirador

¿Qué nos enseña la paradoja de Simpson sobre el análisis de datos?

• Que siempre debemos confiar en los datos globales.

• Que el contexto y la forma de agrupar los datos importan.

• Que los datos de diferentes grupos no deben combinarse.

• Que los patrones son irrelevantes en el análisis de datos.

Antes de sacar conclusiones de los datos globales, ¿qué debemos verificar según la paradoja de Simpson?

• Si los datos son precisos.

• Si los mismos patrones se cumplen dentro de cada grupo.

• Si los datos son recientes.

• Si los datos son de una fuente confiable.

¿Qué es la falacia del tirador de Texas?

• Un sesgo donde se eligen datos que confirman una idea, creando un patrón inexistente.

• Un método para mejorar la puntería en el tiro al blanco.

• Una técnica de análisis de datos para encontrar patrones.

• Un juego de azar popular en Texas.

¿Con qué está relacionado el sesgo del tirador de Texas?

• La ilusión de agrupamiento.

• La precisión en el tiro.

• La teoría de probabilidades.

• La estadística avanzada.

¿Qué es la falacia del jugador?

• Creer que los resultados pasados no afectan las probabilidades futuras.

• Creer que los resultados pasados alteran las probabilidades futuras.

• Creer que todos los eventos son dependientes.

• Creer que los eventos futuros son predecibles.

¿Qué implica la creencia en la falacia del jugador?

• Que los eventos pasados no tienen efecto en el futuro.

• Que si algo ocurre con más frecuencia de lo normal, ocurrirá con menos frecuencia en el futuro.

• Que todos los eventos son independientes.

• Que los eventos futuros son completamente aleatorios.

¿Qué significa que los eventos sean independientes?

• Que los eventos pasados afectan los futuros.

• Que los eventos futuros dependen de los pasados.

• Que los eventos pasados no afectan los futuros.

• Que los eventos son predecibles.

¿Qué investigaron en los experimentos de las fábricas Western Electric en Hawthorne?

• Cómo los factores cotidianos afectaban la productividad de los trabajadores.

• Cómo mejorar la calidad de los productos.

• Cómo reducir los costos de producción.

• Cómo aumentar las horas de trabajo.

¿Qué es el efecto Hawthorne?

• La creencia de que los datos cambian porque al observar el sujeto cambia su conducta.

• Un método para aumentar la producción.

• Una técnica para mejorar la calidad del producto.

• Un estudio sobre la eficiencia energética.

¿En qué tipo de estudios ocurre mucho el efecto Hawthorne?

• Estudios con mamíferos, farmacológicos y de comportamiento humano.

• Estudios de ingeniería y arquitectura.

• Estudios de astronomía y física.

• Estudios de historia y literatura.