PE-NA-004 Metodologias Ágeis (aulas 05 a 08)

O que é IA Forte?

• Capaz de realizar qualquer tarefa cognitiva que um ser humano possa.

• Projetada para uma tarefa específica.

• Uma subcategoria da IA Fraca.

O que é Natural Language Processing (NLP)?

• Campo da IA focado em permitir entender e gerar linguagem natural.

• Um tipo de rede neural.

• Um algoritmo de otimização.

O que é IA Generativa?

• Modelos que criam conteúdo a partir de instruções.

• Pesquisas para desenvolver sistemas que possam raciocinar e agir como humanos.

• Sistemas que imitam o funcionamento do cérebro humano.

• Capacidade de automatizar tarefas repetitivas.

Quais são as características necessárias para ser considerada uma IA Forte?

• Capacidade geral de raciocínio, autonomia, percepção e compreensão de mundo, consciência e empatia, aprendizado avançado, tomada de decisão flexível.

• Apenas capacidade de raciocínio.

• Apenas autonomia e aprendizado avançado.

Qual é a definição de IA Generativa?

• Sistemas que geram conteúdo de maneira autônoma.

• Sistemas que apenas imitam a mente humana.

• Sistemas que não utilizam dados.

• Sistemas que não geram conteúdo.

O que é um prompt na interação com um LLM?

• Um comando ou instrução fornecido como entrada.

• Um tipo de dado de treinamento.

• Uma resposta gerada pelo modelo.

• Um erro na comunicação.

Qual é a principal diferença entre IA Fraca e IA Forte?

• IA Fraca não utiliza aprendizado de máquina, enquanto IA Forte utiliza.

• IA Fraca é projetada para tarefas específicas, enquanto IA Forte é capaz de realizar qualquer tarefa cognitiva.

• IA Fraca é mais avançada que IA Forte.

O que caracteriza um sistema de IA Generativa?

• Capacidade de entender e processar linguagem natural.

• Capacidade de criar novos conteúdos a partir de dados existentes.

• Capacidade de realizar tarefas repetitivas com eficiência.

O que é aprendizado de máquina?

• Um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos.

• Um tipo de IA que não utiliza dados.

• Um processo de programação manual de algoritmos.

Qual é a importância do treinamento de dados na IA Generativa?

• Os dados não influenciam o desempenho do modelo.

• Os dados são essenciais para a qualidade do conteúdo gerado.

• Os dados são apenas uma formalidade.