ASESEMEN LLM

Apa yang dimaksud dengan LLM (Large Language Model)?

• LLM adalah model pembelajaran mesin yang dirancang untuk memahami dan menghasilkan teks dalam bahasa alami.
• LLM adalah model yang hanya dapat menghasilkan gambar.
• LLM adalah singkatan dari Large Learning Machine.
• LLM adalah jenis perangkat keras untuk pemrosesan data.

Contoh perilaku tidak etis dalam menggunakan LLM adalah...

• Menyebarkan informasi palsu atau menyesatkan.
• Membantu dalam penelitian ilmiah.
• Menggunakan LLM untuk membuat karya seni.
• Menerjemahkan teks dengan akurat.

Salah satu risiko penggunaan LLM adalah...

• Peningkatan efisiensi dalam pengolahan data.
• Pengurangan biaya operasional.
• Peningkatan akurasi dalam prediksi.
• Penyebaran informasi yang salah atau bias.

Mengapa penting untuk bersikap kritis terhadap jawaban dari LLM?

• Karena LLM selalu memberikan jawaban yang benar.
• Karena LLM tidak dapat digunakan untuk penelitian.
• Karena LLM dapat memberikan informasi yang tidak akurat atau bias.
• Karena LLM hanya berfungsi untuk hiburan.

Prinsip etika digital yang harus diterapkan saat menggunakan LLM adalah...

• Kepemimpinan, inovasi, dan kolaborasi.
• Kecepatan, efisiensi, dan biaya.
• Kepatuhan, keamanan, dan aksesibilitas.
• Tanggung jawab, privasi, dan transparansi.

Seseorang memberikan informasi pribadi saat menggunakan LLM. Apa risiko etisnya?

• Penggunaan data untuk penelitian
• Pelanggaran privasi dan penyalahgunaan data.
• Penyimpanan data yang lebih baik
• Peningkatan keamanan data

Dalam konteks pembelajaran, penggunaan LLM bisa dianggap tidak etis jika...

• Penggunaan LLM meningkatkan motivasi siswa.
• LLM digunakan untuk mengurangi beban kerja guru.
• Penggunaan LLM selalu meningkatkan hasil belajar.
• Penggunaan LLM bisa dianggap tidak etis jika melanggar privasi siswa.

LLM dapat menyebarkan bias karena..

• LLM dapat menyebarkan bias karena dilatih pada data yang mengandung stereotip dan ketidakadilan.
• LLM dapat menyebarkan bias karena menggunakan algoritma yang sempurna.
• LLM tidak dapat menyebarkan bias karena selalu netral.
• LLM dapat menyebarkan bias karena dilatih pada data yang sepenuhnya akurat.

Apa yang sebaiknya dilakukan sebelum mempercayai informasi dari LLM?

• Mengabaikan sumber informasi
• Percaya tanpa ragu
• Periksa sumber informasi dan verifikasi fakta.
• Mencari informasi di media sosial

Tindakan yang menunjukkan sikap etis dalam penggunaan LLM adalah...

• Menghormati hak cipta dan tidak menyebarkan informasi palsu.
• Mengabaikan privasi pengguna
• Menyebarkan informasi tanpa verifikasi
• Menggunakan LLM untuk plagiarisme