Konsep Dasar Kecerdasan Artifisial

Apa definisi Kecerdasan Artifisial?

• Kecerdasan Artifisial mengacu pada penggunaan algoritma untuk meningkatkan penyimpanan data.

• Kecerdasan Artifisial adalah kemampuan mesin untuk melakukan tugas fisik tanpa intervensi manusia.

• KA merujuk pada sistem yang memungkinkan komputer belajar dari data, mengenal pola,

  serta membuat prediksi atau keputusan secara mandiri.

• Kecerdasan Artifisial adalah sekumpulan data yang di beri intruksi/perintah

Cocokan Karakteristik KA berikut dengan contohnya

• Prediksi Cuaca

• Beradaptasi & meningkatkan performanya

• Pengenalan Wajah

• Mengenali pola & mengambil keputusan otomatis

• Google Asisten

• Bekerja dengan algoritma & model prediktif

• Rekomendasi youtube

• Belajar dari data

Kenapa Google Maps terkadang memberikan arah yang menyesatkan?

• Karena sinyal Google Maps GPS tidak selalu akurat

• Karena Google Maps hanya bisa digunakan saat offline

• Karena Google Maps menggunakan peta manual dari pengguna

• Karena Google Maps menyesuaikan pengguna

Apa perbedaan antara mesin pintar dan mesin non-pintar?

• Mesin noncerdas bisa belajar dari pengalaman, sedangkan mesin cerdas tidak bisa

• Mesin cerdas dapat mengambil keputusan secara mandiri berdasarkan data, sedangkan mesin noncerdas hanya mengikuti perintah yang sudah diprogram

• Mesin noncerdas menggunakan kecerdasan buatan, sedangkan mesin cerdas tidak mengandal tenaga manual

• Mesin cerdas hanya bekerja secara manual, sedangkan mesin noncerdas bekerja otomatis

Berikan contoh mesin pintar dan mesin non-pintar.

• mesin pintar: microwave; mesin non-pintar: blender

• Mesin pintar: mobil otonom; Mesin non-pintar: pemanggang tradisional.

• mesin pintar: vacuum robot; mesin non-pintar: sapu manual

• mesin pintar: termostat pintar; mesin non-pintar: jam analog

Apa saja keterbatasan KA di abad ke-21?

• KA bisa memahami emosi manusia secara menyeluruh

• KA mampu menciptakan pengetahuan baru tanpa data

• KA tidak memiliki kesadaran atau pemahaman konteks seperti manusia

• KA dapat menggantikan semua profesi manusia tanpa pelatihan tambahan

Prinsip etika apa yang seharusnya memandu penggunaan AI?

• Keadilan, akuntabilitas, transparansi, privasi, Penyimpanan data

• Manipulasi, akuntabilitas, transparansi, privasi, keamanan.

• Keadilan, akuntabilitas, transparansi, privasi, keamanan.

• Keadilan, akuntabilitas, kolaborasi, privasi, keamanan.

Kenapa transparansi penting dalam Kecerdasan Artifisial?

• Agar AI dapat membuat keputusan secara rahasia tanpa campur tangan manusia

• Supaya pengguna tidak perlu mengetahui bagaimana AI bekerja

• Agar keputusan AI dapat dipahami, diawasi, dan dipercaya oleh manusia

• Karena AI tidak bisa beroperasi tanpa sensor transparan

Apa saja dampak negatif yang mungkin timbul akibat penggunaan KA dalam pengambilan keputusan?

• Peningkatan efisiensi dalam pengambilan keputusan

• Sistem keamana data akan semakin meningkat

• Peningkatan kepuasan karyawan

• Bisa bias & tidak adil jika data tidak beragam

Bagaimana KA dapat diterapkan secara etis dalam lingkungan pendidikan?

• Dengan menggantikan semua guru menggunakan robot AI agar lebih efisien

• Dengan mengumpulkan data siswa secara rahasia untuk meningkatkan hasil belajar

• Dengan memberikan semua keputusan belajar sepenuhnya kepada sistem AI tanpa pengawasan manusia

• Dengan memastikan penggunaan AI melindungi privasi siswa dan mendukung pembelajaran yang adil