Soal Koding & Kecerdasan Artifisial untuk SMA

Apa aplikasi umum dari Kecerdasan Buatan?

• Perangkat lunak pengenalan wajah

• Asisten virtual

• Mobil otonom

• Alat enkripsi data

Masalah apa yang menjadi perhatian terkait etika AI?

• Bias dalam algoritma AI

• Kemampuan AI untuk menganalisis dataset besar

• Kecepatan pemrosesan AI

• Potensi AI untuk meningkatkan kreativitas

Apa yang terutama terlibat dalam pembelajaran mesin?

• Penggunaan algoritma dan model statistik untuk memungkinkan komputer belajar dari data.

• Ketergantungan pada intuisi manusia untuk membuat keputusan tanpa analisis data.

• Penggunaan mesin fisik untuk melakukan tugas tanpa data.

• Penerapan aturan tetap untuk menyelesaikan masalah tanpa belajar.

Manakah di antara berikut ini yang BUKAN jenis AI?

• Pengolahan Bahasa Alami

• Inteligensi Manusia

• Pembelajaran Mendalam

• Pembelajaran Mesin

Apa tujuan dari pemrosesan bahasa alami?

• Untuk meningkatkan kemampuan desain grafis.

• Untuk meningkatkan kinerja perangkat keras komputer.

• Untuk membuat bahasa pemrograman baru.

• Tujuan dari pemrosesan bahasa alami adalah untuk memungkinkan komputer memahami dan memproses bahasa manusia.

Bagaimana AI dapat digunakan dalam perawatan kesehatan?

• AI dapat menggantikan semua profesional kesehatan sepenuhnya.

• AI dapat meningkatkan diagnosis, mempersonalisasi perawatan, mengotomatiskan tugas, dan meningkatkan keterlibatan pasien dalam perawatan kesehatan.

• AI hanya dapat digunakan untuk penelitian medis dan bukan perawatan pasien.

• AI hanya berguna untuk tugas administratif di rumah sakit.

Apa isu etika yang muncul dari pengambilan keputusan AI?

• Transparansi yang lebih baik dalam proses AI.

• Bias dan keadilan dalam pengambilan keputusan.

• Akurasinya yang lebih baik dalam prediksi.

• Efisiensi yang meningkat dalam pengambilan keputusan.

Bahasa pemrograman mana yang sering digunakan untuk pengembangan AI?

• Java

• C++

• Ruby

• Python

Apa peran data dalam melatih model AI?

• Data hanya berguna untuk tujuan penyimpanan.

• Data sangat penting untuk melatih model AI karena memungkinkan mereka untuk belajar dan menggeneralisasi dari contoh.

• Data tidak memiliki dampak pada kinerja model AI.

• Model AI dapat dilatih tanpa data apapun.

Apa risiko potensial dari penggunaan AI dalam pengawasan?

• Pelanggaran privasi

• Peningkatan akurasi data

• Peningkatan keselamatan publik

• Peningkatan keamanan