BÀI 1 HỌC MÁY

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy (Machine Learning) được định nghĩa như thế nào?

• Là quá trình tạo ra các thuật toán tìm kiếm trên Internet.

• Là nhánh nghiên cứu tập trung vào khả năng máy tính học hỏi từ dữ liệu mà không cần lập trình tường minh.

• Là kỹ thuật tạo ra ảnh từ dữ liệu huấn luyện.

• Là phương pháp thu thập dữ liệu từ Internet.

Mục tiêu cốt lõi của học máy trong các hệ thống thông minh là gì?

• Tăng tốc độ xử lý phần cứng cho máy tính.

• Tự động hóa việc thu thập và lưu trữ dữ liệu lớn.

• Tối ưu hóa khả năng suy luận logic của hệ chuyên gia.

• Tìm ra các mô hình hoặc mẫu ẩn trong dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc quyết định.

Phát biểu nào sau đây mô tả đúng nhất về mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning)?

• AI là một phần của học sâu, còn học máy nằm ngoài hai lĩnh vực này.

• Học sâu là tập con của AI, còn học máy là tập hợp riêng biệt.

• Học sâu là một phần của học máy, và học máy là một nhánh của AI.

• AI và học sâu là hai lĩnh vực không liên quan đến học máy.

Học máy có thể chia thành các phương thức chính nào?

• Có giám sát, không giám sát, học tăng cường

• Tuyến tính, phi tuyến tính

• Học online, học offline

• Học giải thích, học suy luận

Điểm đặc trưng của học máy có giám sát (supervised learning) là gì?

• Dữ liệu đầu vào không có nhãn

• Hệ thống học thông qua tương tác với môi trường

• Dữ liệu huấn luyện có cặp (đầu vào – đầu ra) hoặc (dữ liệu đầu vào - nhãn dữ liệu)

• Không cần sử dụng thuật toán học

Tại sao học sâu lại yêu cầu phần cứng cao hơn học máy thông thường?

• Vì nó sử dụng ít dữ liệu

• Vì thuật toán khó viết

• Vì phải xử lý số lượng lớn tham số trong các tầng sâu

• Vì không thể cài trên máy cá nhân

Trong thị giác máy tính (Computer Vision), học máy giúp:

• Nâng cao độ phân giải màn hình

• Phân tích và nhận dạng các đối tượng trong ảnh hoặc video

• Tạo ảnh động

• Thiết kế giao diện người dùng

Những ứng dụng nào sau đây là điển hình của học máy trong thị giác máy tính?

• Nhận diện khuôn mặt

• Gợi ý phim theo sở thích

• Phát hiện vật thể trong ảnh giao thông

• Tạo nhạc từ văn bản

Điền đáp án đúng vào chỗ trống. Học máy là một lĩnh vực trong AI tập trung vào việc xây dựng các hệ thống có khả năng [______] từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng.

• mô phỏng

• mã hóa

• lưu trữ

• học hỏi

Khác với các thuật toán học máy truyền thống, học sâu sử dụng [   ] để trích xuất đặc trưng từ dữ liệu đầu vào.

• mạng neuron nhiều tầng

• cây quyết định

• mô hình tuyến tính