Text Mining 2

Tujuan utama dari tahap text preprocessing adalah...

• Melatih model machine learning

• Membuat visualisasi data

• Membersihkan dan menstandardisasi teks agar siap diolah oleh algoritma

• Memilih algoritma klasifikasi terbaik

Library NLP modern yang dirancang untuk efisiensi dan penggunaan skala produksi dengan pendekatan terintegrasi adalah...

• NLTK

• Scikit-learn

• spaCy

• Matplotlib

Proses memberi label pada setiap kata dalam kalimat sesuai dengan kelas katanya (misal: kata benda, kata kerja) disebut...

• Tokenisasi

• Named Entity Recognition (NER)

• Part-of-Speech (POS) Tagging

• Parsing

Dalam konteks NER, entitas seperti nama negara atau kota (misal: 'Jakarta') dikategorikan sebagai...

• PERSON

• ORG

• GPE (Geopolitical Entity)

• DATE

Selain 3V, tantangan lain dalam mengelola Big Data yang disebutkan dalam dokumen adalah...

• Kurangnya data yang tersedia

• Kualitas data yang "kotor" dan ambiguitas bahasa

• Keterbatasan perangkat keras komputer

• Kecepatan koneksi internet yang lambat

Keuntungan utama menggunakan Google Colab seperti yang dijelaskan dalam dokumen adalah...

• Kontrol penuh atas lingkungan lokal dan bisa bekerja offline

• Antarmuka yang lebih baik untuk pengembangan web

• Instalasi library yang lebih sulit untuk melatih kemampuan teknis

• Akses gratis ke sumber daya komputasi (GPU/TPU) dan tidak perlu instalasi lokal

Aplikasi web open-source yang memungkinkan Anda membuat dokumen berisi live code, visualisasi, dan teks naratif yang berjalan di komputer lokal disebut...

• Google Colab

• Jupyter Notebook

• Visual Studio Code

• Sublime Text

Proses mengembalikan kata ke bentuk dasarnya yang ada di kamus (misal: 'berlari' menjadi 'lari') dengan analisis linguistik disebut...

• Stemming

• Lematisasi

• Tokenisasi

• Stopword removal

CountVectorizer dan TfidfVectorizer adalah alat dari Scikit-learn yang berfungsi untuk...

• Melakukan klasifikasi teks

• Membersihkan data teks dari angka

• Mengubah teks menjadi representasi numerik (fitur)

• Mengevaluasi kinerja model

Library fundamental di Python yang digunakan untuk membuat berbagai jenis plot dan grafik adalah...

• Pandas

• Scikit-learn

• NLTK

• Matplotlib