Extracción

Es un tipo de aprendizaje automático donde se entrena un modelo con datos etiquetados

para hacer predicciones o clasificaciones.

• IA

• aprendizaje supervisado

• aprendizaje no supervisado

• regresión lineal

Permite descubir patrones ocultos

• IA

• aprendizaje supervisado

• aprendizaje no supervisado

• regresión lineal

Ayuda a procesar grandes volumens de datos sin necesidad de estar etiquetados

• IA

• aprendizaje supervisado

• aprendizaje no supervisado

• regresión lineal

Tipos de algoritmos supervisados

• regresión

• clasificación

• Web Scraping

• agrupación

¿Qué caracteriza significativamente al aprendizaje supervisado?

• Etiquetas

• Agrupamiento automático

• test

• Generación de datos

¿Cuál es un algoritmo de clasificación?

• Regresión lineal

• Árboles de decisión

• K-means

• PCA

Es un algoritmo que modela la relación entre una variable dependiente y una o más

independientes.

• Regresión lineal

• Árboles de decisión

• K-means

• PCA

Clasifica un dato según su vecino más cercano

• Regresión lineal

• Árboles de decisión

• K-means

• KNN

Tipos de algoritmos no supervisades

• Regresión lineal

• Árboles de decisión

• K-means

• PCA

Usa preguntas tipo “sí o no” para clasificar.

• Regresión lineal

• Árboles de decisión

• K-means

• PCA