Salesforce Data Cloud

Un cliente está tratando de activar datos desde Data Cloud a un Bucket de Almacenamiento en la Nube de Amazon S3. ¿Qué tipo de autenticación debería recomendar el consultor para conectarse al bucket S3 desde Data Cloud?

• Usar un certificado de clave privada S3.

• Usar un nombre de usuario y contraseña encriptados de S3.

• Usar un token JWT generado en S3.

• Usar una clave de acceso S3 y una clave secreta.

¿Qué configuración de permisos debe verificar un consultor si el objeto personalizado de Salesforce CRM no está disponible en la configuración de New Data Stream?

• Confirmar que el permiso de crear objeto está habilitado en la organización de Data Cloud.

• Confirmar que el permiso de ver todos los objetos está habilitado en la organización de Salesforce CRM de origen.

• Confirmar que el permiso de ingerir objeto está habilitado en la organización de Salesforce CRM.

• Confirmar que el permiso de modificar objeto está habilitado en la organización de Data Cloud.

Un cliente de Data Cloud quiere ajustar sus reglas de resolución de identidad para aumentar la precisión de sus coincidencias. En lugar de coincidir por dirección de correo electrónico, quieren revisar una regla que une sus Contactos de CRM con sus Contactos de Marketing, donde ambos usan el CRMID como su clave principal. ¿Qué dos pasos debería tomar el consultor para abordar este nuevo caso de uso?

• Mapear la clave primaria de los dos sistemas a la Identificación de Parte, usando CRMID como el nombre de identificación para ambos.

• Mapear la clave primaria de los dos sistemas a la identificación de parte, usando CRMID como el nombre de identificación para individuos que vienen del CRM, y MarketingID como el nombre de identificación para individuos que vienen de la plataforma de marketing.

• Crear una regla de coincidencia personalizada para una coincidencia exacta en el atributo IndividualID.

• Crear una regla de coincidencia basada en la identificación de parte que coincida en CRMID como el nombre de identificación de parte.

¿Cuáles dos casos de uso comunes se pueden abordar con Data Cloud? Elija 2 respuestas.

• Entender y actuar sobre los datos del cliente para impulsar experiencias más relevantes.

• Gobernar el ciclo de vida de los datos empresariales a través de un conjunto centralizado de políticas y procesos.

• Harmonizar datos de múltiples fuentes con un modelo de datos estandarizado y extensible.

• Proteger datos empresariales críticos sirviendo como un sistema centralizado para respaldo y recuperación ante desastres.

Un consultor tiene una activación que está programada para publicarse cada 12 horas, pero ha descubierto que las actualizaciones de los datos antes de la activación están retrasadas hasta 24 horas. ¿Qué áreas debería revisar un consultor para solucionar este problema?

• Revisar las transformaciones de datos para asegurar que se ejecuten después de las visiones calculadas.

• Revisar las visiones calculadas para asegurarse de que se ejecuten antes de que los segmentos sean refrescados.

• Revisar los segmentos para asegurarse de que se refresquen después de que los datos sean ingeridos.

• Revisar las visiones calculadas para asegurarse de que se ejecuten después de que los segmentos sean refrescados.

Northern Trail Outfitters (NTD) crea una visión calculada para computar la recencia, frecuencia, y puntajes monetarios (RFM) sobre sus individuos unificados. NTO luego crea un segmento basado en estos puntajes que activa a un objetivo de activación de Marketing Cloud. ¿Qué dos acciones son requeridas al configurar la activación?

• Agregar atributos adicionales.

• Elegir un segmento.

• Seleccionar puntos de contacto.

• Agregar la visión calculada en la activación.

¿Qué consideración relacionada con la forma en que Data Cloud ingesta datos de CRM es verdadera?

• Los datos de CRM no pueden ser actualizados manualmente y deben esperar la próxima sincronización programada.

• Los tiempos de sincronización del conector de CRM pueden ser personalizados hasta intervalos de 15 minutos.

• Los campos de fórmula se actualizan en intervalos de sincronización regulares y se actualizan en la próxima actualización completa.

• El conector de CRM permite que los campos estándar fluyan hacia Data Cloud en tiempo real.

¿Qué debería usar una organización para transmitir niveles de inventario desde un sistema de gestión de inventario a DataCloud de manera rápida y escalable, casi en tiempo real?

• Conector de Almacenamiento en la Nube

• Conector de Commerce Cloud

• Ingestion API

• Conector de Personalización de Marketing Cloud

¿Cuáles son las dos dependencias que impiden que un data stream sea eliminado?

• El data lake subyacente se utiliza en la activación.

• El data lake subyacente se utiliza en una transformación de datos.

• El data lake subyacente está mapeado a un objeto de modelo de datos.

• El data lake subyacente se utiliza en segmentación.

Northern Trail Outfitters (NTO), una marca de ropa de estilo de vida al aire libre, recientemente comenzó una nueva línea de negocio. La nueva empresa se especializa en comida gourmet para acampar. Por razones comerciales así como de seguridad, es importante para NTO mantener todos los datos de DataCloud separados por marca. ¿Qué capacidad apoya mejor el deseo de NTO de separar sus datos por marca?

• Flujos de datos para cada marca

• Objetos de modelo de datos para cada marca

• Espacios de datos para cada marca

• Fuentes de datos para cada marca