Data Taboo

Data Taboo

Professional Development

15 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

20764 - SQL - Mod 5 and 6

20764 - SQL - Mod 5 and 6

Professional Development

18 Qs

POST TEST WEB STATIC

POST TEST WEB STATIC

University - Professional Development

20 Qs

IoT

IoT

KG - Professional Development

11 Qs

How Well Do You Them?

How Well Do You Them?

Professional Development

10 Qs

Bimtek SD Perkelas

Bimtek SD Perkelas

Professional Development

17 Qs

TEST DFD

TEST DFD

Professional Development

10 Qs

Microsoft 365

Microsoft 365

Professional Development

10 Qs

Technical Training

Technical Training

Professional Development

15 Qs

Data Taboo

Data Taboo

Assessment

Quiz

Computers

Professional Development

Practice Problem

Easy

Created by

Wayground Content

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

15 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Feature

Kolom atau atribut dalam dataset yang digunakan sebagai input dalam proses analisis atau model machine learning.

Sebuah metode untuk mengukur kinerja model machine learning.

Sebuah algoritma yang digunakan untuk mengoptimalkan data.

Sebuah teknik untuk mengurangi dimensi dataset.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Unsupervised Learning

Tipe pembelajaran mesin yang digunakan untuk menemukan pola atau struktur dalam data yang tidak memiliki label, seperti clustering.

Tipe pembelajaran mesin yang memerlukan data berlabel untuk pelatihan.

Tipe pembelajaran mesin yang digunakan untuk memprediksi hasil berdasarkan data masa lalu.

Tipe pembelajaran mesin yang menggabungkan data dari berbagai sumber untuk analisis.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Overfitting

Kondisi ketika model terlalu “menghafal” data latih sehingga performanya buruk saat digunakan pada data baru.

Kondisi ketika model tidak dapat belajar dari data latih dan selalu menghasilkan output yang sama.

Kondisi ketika model dapat generalisasi dengan baik pada data baru.

Kondisi ketika model memiliki terlalu sedikit parameter untuk mempelajari data.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Regression

Teknik untuk memprediksi nilai numerik dari sebuah variabel, seperti memprediksi harga rumah atau suhu.

Metode untuk mengukur hubungan antara dua variabel kualitatif.

Proses untuk mengklasifikasikan data menjadi kategori yang berbeda.

Teknik untuk mengumpulkan data dari survei dan wawancara.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Cross Validation

Teknik untuk mengevaluasi performa model dengan membagi data menjadi beberapa bagian dan menguji model di setiap bagian secara bergantian.

Metode untuk mengoptimalkan hyperparameter model dengan menggunakan seluruh data.

Proses untuk menghapus data yang tidak relevan dari dataset.

Teknik untuk meningkatkan akurasi model dengan menambahkan lebih banyak fitur.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Confusion Matrix

Tabel yang menunjukkan performa model klasifikasi dengan menampilkan jumlah prediksi benar dan salah untuk setiap kelas.

Diagram yang menggambarkan hubungan antara dua variabel dalam analisis regresi.

Grafik yang menunjukkan distribusi data dalam bentuk histogram.

Tabel yang merangkum hasil survei dengan menampilkan frekuensi setiap jawaban.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Accuracy

Ukuran seberapa banyak prediksi model yang benar dibandingkan total prediksi yang dilakukan (digunakan terutama pada klasifikasi).

Ukuran seberapa cepat model dapat melakukan prediksi.

Ukuran seberapa banyak data yang digunakan untuk melatih model.

Ukuran seberapa kompleks model dalam memproses data.

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?