Transfer Learning

Apa input shape yang benar untuk VGG16 dalam Keras?

• (64, 64, 1)

• (224, 224, 3)

• (128, 128, 3)

• (512,512,3)

Lapisan apa yang biasa ditambahkan setelah VGG16 agar model bisa digunakan untuk klasifikasi baru?

• Layer LSTM

• Layer Conv2D tambahan

• GlobalAveragePooling2D dan Dense

• Layer RNN

Apa maksud dari base_model.trainable = False pada kode tersebut?

• Model akan belajar ulang semua layer

• Layer VGG16 tetap dilatih saat fine-tuning

• Layer VGG16 dibekukan dan tidak dilatih ulang

• Layer VGG16 dihapus dari model

Apa peran parameter include_top=False dalam pemanggilan model VGG16 pada kode tersebut?

• Menyertakan semua layer termasuk layer klasifikasi asli

• Menghilangkan seluruh arsitektur model

• Menghapus layer klasifikasi default dari ImageNet

• Mengubah ukuran input model

VGG16 merupakan model yang...

• Hanya bisa digunakan untuk deteksi objek

• Telah dilatih sebelumnya pada dataset ImageNet

• Lebih ringan dari MobileNet

• Dibuat untuk data teks

Dalam transfer learning menggunakan VGG16, lapisan yang biasanya dibekukan (frozen) adalah:

• Lapisan output

• Lapisan awal (convolutional)

• Semua lapisan

• Dropout layer

Saat melakukan feature extraction menggunakan VGG, bagian mana yang digunakan?

• Hanya output layer

• Hanya fully connected layer

• Convolutional base

• Softmax layer

Jika Anda ingin menyimpan model setelah training, kode yang tepat adalah:

• save_weights

• save_model

• save

• export

Berapa jumlah total layer convolution pada VGG16?

• 10

• 13

• 16

• 19

code berikut dapat digunakan untuk membuat model?

• binary classification

• multi class classification

• regression

• clustering