Preguntas sobre Series Temporales
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es una serie temporal?
Un conjunto de datos aleatorios sin orden específico
Una secuencia de valores numéricos ordenados en el tiempo de una o más variables
Una tabla de datos estáticos
Un gráfico de barras
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuáles son los tres componentes básicos en los que se pueden dividir las series temporales?
Media, varianza y correlación
Tendencia, estacionalidad y ciclos
Máximo, mínimo y promedio
Inicio, desarrollo y final
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué significa que un proceso estocástico sea estacionario?
Que sus valores aumentan constantemente
Que no tiene variaciones
Que sus propiedades estadísticas no cambian con el tiempo
Que siempre es igual a cero
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
En un proceso no estacionario, ¿qué características cambian con el tiempo?
Solo la tendencia
La media, la varianza y la estructura de dependencia
Únicamente los valores máximos
Solo la correlación
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es un ejemplo típico de proceso no estacionario?
La temperatura constante de una habitación
El PIB de un país que tiende a crecer
El número de días en un mes
Una moneda al aire
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué operador se utiliza principalmente para hacer estacionaria una serie con tendencia?
Operador logarítmico
Operador de diferencia
Operador exponencial
Operador de raíz cuadrada
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Para qué se utiliza principalmente el operador logarítmico en series temporales?
Para eliminar la tendencia
Para aumentar la correlación
Para estabilizar la varianza cuando crece con el tiempo
Para eliminar valores atípicos
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