Quiz Pra UAS Deep Learning

Apa yang menjadi keunggulan utama dari deep learning dibanding machine learning tradisional?

• Butuh lebih sedikit data

• Dapat mengekstraksi fitur secara otomatis

• Tidak memerlukan pelatihan model

• Lebih mudah diinterpretasikan

Faktor apa yang paling mendorong kemajuan deep learning dalam dekade terakhir?

• Peningkatan jumlah dosen AI

• Ketersediaan data besar dan GPU

• Penggunaan Java untuk deep learning

• Pengurangan jumlah layer

Apa fungsi utama dari autoencoder dalam deep learning?

• Menyimpan semua data mentah

• Menghapus fitur yang tidak berguna

• Mengubah input menjadi representasi baru dan merekonstruksi kembali

• Menyusun kembali jaringan syaraf

Apa kelebihan activation function ReLU dibandingkan sigmoid?

• Selalu menghasilkan output negatif

• Mengurangi masalah vanishing gradient

• Lebih kompleks secara komputasi

• Menggunakan pendekatan probabilistik

Manakah yang merupakan contoh aplikasi AI?

• Mengkonversi video ke grayscale

• Mesin text-to-speech

• Memutar video secara acak

• Menghapus latar belakang secara manual

Apa itu backpropagation?

• Algoritma training untuk supervised learning

• Algoritma untuk memperbarui bobot dari output ke input

• Proses menghapus node dari layer

• Menambahkan neuron baru ke hidden layer

Apa tujuan utama dari regularisasi dalam deep learning?

• Menambah kompleksitas model

• Mempercepat komputasi

• Mencegah overfitting

• Mengubah fungsi aktivasi

Apa arti dari supervised learning?

• Model belajar tanpa label

• Model tidak diberi feedback

• Model belajar dari data berlabel

• Tidak membutuhkan dataset

Apa yang dimaksud dengan feedforward computation?

• Backpropagation dari output ke input

• Aliran data dari input ke output dalam jaringan neural

• Proses pencatatan data

• Menyimpan bobot pada disk

Fungsi softmax digunakan untuk:

• Aktivasi layer tersembunyi

• Mengubah output menjadi distribusi probabilitas

• Menghitung loss

• Menentukan ukuran batch