SIC-FinalExam-4

Trong mạng nơ ron tích chập (CNN), bộ lọc tích chập (kernel) là gì?

• Một ma trận chứa các giá trị được sử dụng để thực hiện phép toán tích chập trên dữ liệu đầu vào.

• Một lớp riêng biệt trong kiến trúc CNN, có chức năng kết nối các nơ-ron với nhau.

• Một hàm kích hoạt phi tuyến tính được áp dụng cho đầu ra của một lớp CNN.

• Tất cả các đáp án trên

Tầng tích chập (Convolution Layer) trong mạng CNN thực hiện thao tác gì trên dữ liệu đầu vào?

• Tính trung bình giá trị của các pixel trong một vùng lân cận.

• Trực tiếp dự đoán đầu ra cho bài toán.

• Áp dụng một bộ lọc (filter) lên dữ liệu để trích xuất các đặc trưng.

• Giảm kích thước của dữ liệu đầu vào.

Trong mạng GAN, vai trò chính của Discriminator là gì?

• Tạo ra dữ liệu giả giống với dữ liệu thật

• Phân biệt giữa dữ liệu thật và dữ liệu giả do Generator tạo ra

• Huấn luyện Generator bằng cách cập nhật trọng số của nó

• Tính toán hàm mất mát cho toàn bộ mạng GAN

Phương thức nào sau đây được sử dụng để tìm kiếm vị trí xuất hiện đầu tiên của một chuỗi con trong một chuỗi khác?

• chuoi.find(chuoi_con)

• chuoi.index(chuoi_con)

• chuoi.count(chuoi_con)

• Tất cả các ý trên.

Hàm nào sau đây được sử dụng để chia một chuỗi thành các chuỗi con dựa trên một ký tự phân cách?

• chuoi.split(ky_tu_phan_cach)

• chuoi.partition(ky_tu_phan_cach)

• chuoi.rsplit(ky_tu_phan_cach)

• Tất cả các ý trên.

Siêu ký tự nào được sử dụng để bắt đầu một bình luận một dòng?

• #

• //

• /*

• //

Kết luận nào sau đây không đúng về thuật ngữ tải (loading) trong PCA?

• Là đại diện cho mức độ ảnh hưởng của mỗi biến ban đầu lên các thành phần chính (component) được tạo ra bởi PCA.

• Tải cho biết mức độ liên quan của mỗi biến ban đầu với mỗi hướng biến đổi dữ liệu trong không gian mới được tạo bởi PCA.

• Chỉ có một vector tải

• Tất cả các đáp án trên

Tại sao mã hóa one-hot lại hữu ích trong NLTK?

• Để xây dựng ma trận từ vựng cho việc phân tích văn bản.

• Để thực hiện phân tích cú pháp và gán nhãn từ vựng.

• Để tích hợp các từ vào các mô hình học máy như SVM và Naive Bayes.

• Để biểu diễn các từ dưới dạng các vector số học có thể đưa vào các thuật toán máy học.

Padding trong NLTK là gì?

• Một kỹ thuật để thêm các ký tự vào đầu hoặc cuối của một chuỗi.

• Một kỹ thuật để biến đổi các từ thành các số.

• Một kỹ thuật để xác định loại từ (danh từ, động từ, tính từ, v.v.).

• Một kỹ thuật để phân chia câu thành các thành phần cú pháp.

FreqDist là gì?

• Một loại dữ liệu trong NLTK để lưu trữ tần suất xuất hiện của các từ.

• Một thuật toán để xác định tần suất xuất hiện của các từ trong một văn bản.

• Một hàm trong NLTK để hiển thị đám mây từ khoá

• Tất cả các đáp án trên đều đúng