YapayZeka

YapayZeka

Professional Development

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

08.03.2021 DR. MESUTERZURUMLUOĞLU- 1.TEST SINAVI

08.03.2021 DR. MESUTERZURUMLUOĞLU- 1.TEST SINAVI

Professional Development

10 Qs

15.02.2021 Prof. Dr. Mehmet Ali Kırpık 1. test uygulaması

15.02.2021 Prof. Dr. Mehmet Ali Kırpık 1. test uygulaması

Professional Development

10 Qs

Faoliyat turlarini moslashtirish

Faoliyat turlarini moslashtirish

Professional Development

6 Qs

YapayZeka

YapayZeka

Assessment

Quiz

Science

Professional Development

Medium

Created by

furkan coskun

Used 4+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Görüntü ve video verilerini işleyerek nesne tanıma, yüz algılama ve sahne anlama gibi görevleri gerçekleştiren yapay zeka alanı nedir?

Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing)

Bilgisayarlı Görü (Computer Vision)

Robotik (Robotics)

Ses ve Konuşma Analizi (Speech Processing)

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

Günümüzdeki bir çok yapay zekanın temelini oluşturan resimdeki yapay zeka mimarisinin ismi nedir?

LSTM (Long Short Term Memory)

GAN (Generative Adverserial Network)

Transformer

CNN (Convolutional Neural Network)

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Büyük Dil Modelleri'nde "tokenizer" adı verilen bileşenin temel görevi nedir?

Metni, modelin anlayabileceği daha küçük parçalara (token'lara) ayırmak

Metnin ana fikrini veya özetini çıkarmak

Metni İngilizce'ye çevirmek

Cümledeki gramer ve yazım hatalarını düzeltmek

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

GPT-4 Decoder-Only mimariye sahip bir modeldir.

Evet

Hayır

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

Hangisi Encoder-Only mimariye sahip bir modeldir?

BERT

GPT-4o

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

RAG ve MCP'nin açılımı aşağıdakilerden hangisinde doğru verilmiştir?

Retrieval Augmented Generation
-
Model Context Protocol

Recursive Automated Graphics
-
Model Context Protocol

Retrieval Augmented Generation
-
Multi-Core Processor

Retrieval Annotation Grouping
-
Model Complex Parser

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Hangisi RAG (Retrieval-Augmented Generation) sisteminin sağladığı faydalardan birisi değildir?

Modelin "halüsinasyon" görmesini (bilgi uydurmasını) engellemek

Modelin eğitim verisinin güncel olmaması sorununu aşmak

Cevapların hangi kaynaktan geldiğini belirterek şeffaflık sağlamak

Modelin temel akıl yürütme (reasoning) yeteneğini artırmak

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?