Kuis Data Mining

Apa definisi dari data mining menurut Witten et al. (2011)?

• Proses perekaman data dalam jumlah besar

• Ekstraksi informasi penting yang sebelumnya sudah diketahui

• Ekstraksi informasi penting yang sifatnya implisit dan belum diketahui dari data

• Pembuatan laporan dari data historis

Berikut ini adalah kegiatan dalam data mining menurut Santosa (2007), kecuali:

• Pengumpulan data historis

• Penyimpanan data di cloud

• Menemukan pola dan keteraturan dalam data besar

• Pemakaian data historis

Apa nama lain dari data mining?

• Data Science

• Predictive Analysis

• Knowledge Discovery in Database (KDD)

• Database Management System

Berikut ini adalah hasil akhir yang diharapkan dari proses data mining:

• Data mentah

• Informasi bisnis

• Pengetahuan berupa pola, rumus, atau aturan

• Statistik dasar

Mengapa data perlu diolah menjadi pengetahuan?

• Supaya bisa dijual

• Agar lebih mudah dipresentasikan

• Supaya bisa bermanfaat untuk estimasi, analisis, dan pengambilan keputusan

• Agar bisa disimpan lebih lama

Urutan konversi data dalam proses pengetahuan adalah:

• Data → Kebijakan → Informasi → Pengetahuan

• Informasi → Pengetahuan → Data → Kebijakan

• Data → Informasi → Pengetahuan → Kebijakan

• Pengetahuan → Data → Kebijakan → Informasi

Contoh penerapan data mining dalam pengelolaan SDM kampus adalah:

• Menganalisis jumlah gedung kampus

• Menentukan warna seragam dosen

• Menyusun kebijakan jam kerja berdasarkan pola kehadiran pegawai

• Merekam daftar hadir manual

Salah satu manfaat pengetahuan yang diperoleh dari data mining adalah:

• Menambah jumlah data

• Menyederhanakan struktur database

• Membantu pembuatan kebijakan yang lebih tepat

• Mengurangi kapasitas penyimpanan

Pernyataan berikut yang paling benar tentang "Big Data" adalah:

• Data yang hanya tersimpan dalam cloud

• Data yang tidak dapat diakses kembali

• Data berukuran besar dan kompleks yang sulit dianalisis secara manual

• Data yang hanya berasal dari transaksi keuangan

Dalam konteks kampus, contoh penggunaan data mining yang kurang tepat adalah:

• Menemukan pola kehadiran mahasiswa

• Memprediksi tingkat kelulusan berdasarkan IPK

• Menentukan letak gedung baru berdasarkan arah mata angin

• Menentukan efektivitas dosen berdasarkan evaluasi mahasiswa