แบบทดสอบฐานข้อมูล

บริษัท E-commerce ที่มีผู้ใช้งาน 10 ล้านคน ต้องการจัดเก็บข้อมูลรีวิวสินค้าที่มีโครงสร้างไม่แน่นอน (บางรีวิวมีรูปภาพ บางรีวิวมีเฉพาะข้อความ) และต้องการความเร็วในการค้นหาสูง รูปแบบฐานข้อมูลใดที่เหมาะสมที่สุด?

• Relational Database เพราะรองรับ ACID properties

• Hierarchical Database เพราะมีโครงสร้างชัดเจน

• Document Database เพราะยืดหยุ่นและรองรับ JSON

• Network Database เพราะรองรับ Many-to-Many relationships

• Object-Oriented Database เพราะรองรับข้อมูลมัลติมีเดีย

พิจารณา ERD ของระบบห้องสมุด: Student (1) - (M) Borrow (M) - (1) Book หากต้องการทราบจำนวนหนังสือที่นักเรียนแต่ละคนยืมไปทั้งหมด ควรใช้ SQL query แบบใด?

• SELECT COUNT(*) FROM Student, Book

• SELECT s.StudentName, COUNT(b.BorrowID) FROM Student s LEFT JOIN Borrow b ON s.StudentID = b.StudentID GROUP BY s.StudentID

• SELECT StudentName FROM Student WHERE StudentID IN (SELECT StudentID FROM Borrow)

• SELECT * FROM Student INNER JOIN Book ON Student.StudentID = Book.BookID

• SELECT COUNT(DISTINCT BookID) FROM Borrow

ระบบโรงพยาบาลมีข้อมูลการวัดสัญญาณชีพของผู้ป่วยทุก 5 นาที ในหนึ่งวันมีข้อมูลประมาณ 100 ล้าน records ข้อมูลประเภทนี้เหมาะสมกับฐานข้อมูลแบบใดมากที่สุด?

• Relational Database เพราะรองรับ complex queries

• Time-Series Database เพราะออกแบบมาสำหรับข้อมูลตามเวลา

• Graph Database เพราะแสดงความสัมพันธ์ได้ดี

• Key-Value Store เพราะเข้าถึงข้อมูลเร็ว

• Document Database เพราะยืดหยุ่นในโครงสร้าง

บริษัทต้องการวิเคราะห์เครือข่ายการแชร์ข้อมูลในโซเชียลมีเดีย เพื่อหาผู้ใช้ที่มีอิทธิพลมากที่สุด การใช้ฐานข้อมูลแบบใดจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด?

• Relational Database ด้วย complex JOIN operations

• Document Database เก็บข้อมูลผู้ใช้แบบ nested

• Graph Database เพื่อวิเคราะห์ node centrality

• Column-Family Database สำหรับ big data analytics

• In-Memory Database เพื่อความเร็วในการประมวลผล

ปัญหาหลักของตารางนี้คืออะไร?

• ไม่มี Primary Key ที่ชัดเจน

• มี Insert, Update, Delete Anomalies

• ไม่รองรับ Many-to-Many relationships

• ขาด Foreign Key constraints

• Data type ไม่เหมาะสม

ระบบธนาคารออนไลน์ต้องการประมวลผลธุรกรรมพร้อมกัน 10,000 รายการต่อวินาที โดยต้องรับประกันว่าไม่มีข้อมูลสูญหายและสามารถ rollback ได้ คุณสมบัติใดของฐานข้อมูลที่สำคัญที่สุด?

• Scalability เพื่อรองรับผู้ใช้จำนวนมาก

• ACID Properties เพื่อความปลอดภัยของธุรกรรม

• NoSQL Flexibility เพื่อจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน

• In-Memory Processing เพื่อความเร็ว

• Distributed Architecture เพื่อ high availability

บริษัท IoT มีเซ็นเซอร์ 1 ล้านตัวส่งข้อมูลทุกวินาที ข้อมูลส่วนใหญ่ใช้สำหรับ real-time monitoring และ historical analysis กลยุทธ์การจัดเก็บข้อมูลที่เหมาะสมคือ?

• เก็บทุกอย่างใน relational database เดียว

• ใช้ hot-warm-cold storage strategy

• เก็บเฉพาะข้อมูลล่าสุด 24 ชั่วโมง

• แปลงเป็น relational format ก่อนเก็บ

• ใช้ in-memory database เท่านั้น

ในการออกแบบระบบ microservices สำหรับ e-commerce วิธีการใดในการจัดการฐานข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด?

• ใช้ฐานข้อมูลเดียวสำหรับทุก services

• แต่ละ service มีฐานข้อมูลของตัวเอง (Database per Service)

• ใช้ shared database แต่แยก tables

• ใช้ NoSQL เท่านั้นสำหรับทุก services

• ใช้ in-memory database สำหรับทุกอย่าง

พิจารณาการออกแบบ index สำหรับตาราง Employee ที่มี 1 ล้าน records โดยมี queries หลักดังนี้: ค้นหาตาม Department (ใช้บ่อย 60%) ค้นหาตาม Salary range (ใช้บ่อย 30%) ค้นหาตาม Department และ Salary (ใช้บ่อย 10%) การสร้าง index ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดคือ?

• CREATE INDEX idx_dept ON Employee(Department)

• CREATE INDEX idx_sal ON Employee(Salary)

• CREATE INDEX idx_dept_sal ON Employee(Department, Salary)

• CREATE INDEX idx_dept ON Employee(Department); CREATE INDEX idx_sal ON Employee(Salary)

• CREATE INDEX idx_sal_dept ON Employee(Salary, Department)

ระบบการศึกษาออนไลน์ต้องการเก็บข้อมูลความก้าวหน้าการเรียนของนักเรียน 5 ล้านคน โดยแต่ละคนมีข้อมูลการเรียนที่แตกต่างกัน (วิดีโอ, แบบทดสอบ, การบ้าน) แนวทางการออกแบบฐานข้อมูลที่เหมาะสมคือ?

• Relational database แบบ highly normalized

• Hybrid approach: Relational สำหรับ user data, Document สำหรับ learning progress

• Pure NoSQL document database

• Graph database เพื่อแสดงความสัมพันธ์การเรียนรู้

• Time-series database เพื่อติดตามความก้าวหน้า