Métodos Cuantitativos en Pedagogía

¿Qué es el análisis de datos en educación?

• El análisis de datos en educación es solo la recopilación de exámenes.

• El análisis de datos en educación es el proceso de recopilar y evaluar datos para mejorar el aprendizaje y la toma de decisiones educativas.

• El análisis de datos en educación no tiene impacto en la enseñanza.

• El análisis de datos en educación se centra únicamente en la tecnología.

Define estadística educativa y su importancia.

• La estadística educativa es esencial para evaluar y mejorar la calidad de la educación.

• La estadística educativa es solo una herramienta para los profesores.

• La estadística educativa no tiene impacto en la toma de decisiones.

• La estadística educativa se centra únicamente en la recolección de datos.

¿Cuáles son los tipos de evaluación cuantitativa?

• Evaluación descriptiva, comparativa, correlacional, experimental.

• Evaluación cualitativa

• Evaluación subjetiva

• Evaluación formativa

Explica el concepto de muestreo aleatorio.

• El muestreo aleatorio es un proceso donde se eligen muestras de manera sistemática y ordenada.

• El muestreo aleatorio garantiza que solo se seleccionen los mejores individuos de la población.

• El muestreo aleatorio es un método que elige individuos basándose en características específicas.

• El muestreo aleatorio es un método de selección de muestras donde cada individuo tiene la misma probabilidad de ser elegido.

¿Qué es la media aritmética y cómo se calcula?

• La media aritmética se calcula multiplicando los números.

• La media aritmética es el número más grande de un conjunto.

• La media aritmética es la suma de los números.

• La media aritmética es el promedio de un conjunto de números.

Describe la diferencia entre varianza y desviación estándar.

• La varianza es el promedio de las diferencias al cuadrado respecto a la media, mientras que la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.

• La varianza mide la tendencia central de un conjunto de datos.

• La desviación estándar es el promedio de las diferencias al cuadrado.

• La varianza es la raíz cuadrada de la desviación estándar.

¿Qué métodos se utilizan para la recolección de datos cuantitativos?

• Grupos focales

• Revisiones de literatura

• Entrevistas informales

• Encuestas, experimentos, observaciones estructuradas, análisis de datos secundarios.

¿Cómo se interpreta un gráfico de barras en estadística?

• Un gráfico de barras muestra la comparación de cantidades entre diferentes categorías.

• Un gráfico de barras muestra la relación entre dos variables numéricas.

• Un gráfico de barras se utiliza solo para datos temporales.

• Un gráfico de barras es una representación de datos en forma de líneas.

Define la población y la muestra en un estudio.

• La población es el conjunto total de individuos u objetos de interés, y la muestra es un subconjunto de esa población seleccionado para el estudio.

• La población se refiere solo a los resultados del estudio.

• La población es un grupo de personas seleccionadas al azar.

• La muestra es el total de individuos en un estudio.

¿Qué es un intervalo de confianza?

• Un intervalo de confianza es un rango de valores que estima un parámetro poblacional con un nivel de confianza específico.

• Un intervalo de confianza es un valor único que determina la media de una muestra.

• Un intervalo de confianza es una técnica de muestreo aleatorio.

• Un intervalo de confianza es un método para calcular la varianza de una población.