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Lez.3 - Intelligenza artificiale in radiologia

Authored by Andrea Anastasi

Engineering

University

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Lez.3 - Intelligenza artificiale in radiologia
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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Cos'è l'Intelligenza Artificiale (AI)?

Un sistema di archiviazione automatica

Insieme di tecniche che permettono alle macchine di svolgere compiti intelligenti

Una rete neurale per i dati finanziari

Un software per l’elaborazione testuale

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Cos’è il Machine Learning?

Un algoritmo per la stampa delle immagini

Algoritmi che apprendono da esempi

Una tecnica per l’archiviazione dei dati

Un metodo per eseguire calcoli senza dati

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual è il vantaggio del posizionamento del paziente con AI?

Aumenta l’esposizione alle radiazioni

Immagini migliori e meno esposizione per il paziente

Aumenta i costi di esame

Riduce la qualità delle immagini

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

A cosa servono le reti neurali convoluzionali (CNN) in radiologia?

Archiviare i dati dei pazienti

Scrivere referti automatizzati

Analizzare immagini mediche e riconoscere strutture complesse

Ottimizzare la stampa dei referti

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Cosa rende speciali le CNN?

L’uso delle convoluzioni per analizzare dettagli delle immagini

La capacità di scrivere codice

La gestione dei dati amministrativi

Il supporto alla rete internet

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual è la funzione del layer di input in una rete neurale?

Ricevere l’immagine da elaborare

Generare il referto

Eseguire la diagnosi

Archiviare le immagini

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual è uno dei vantaggi principali dell’AI in radiologia?

Maggiore accuratezza nella diagnosi

Aumento della complessità del lavoro

Maggiore tempo di attesa

Diminuzione della qualità

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