ทดสอบความรู้หน่วยAIและML4.2

ข้อใดคือความหมายของ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ถูกต้องที่สุด?

• การทำงานของเครื่องจักรกลที่เลียนแบบการเคลื่อนไหวของมนุษย์

• เทคโนโลยีที่ทำให้เครื่องจักรสามารถคิด เรียนรู้ และตัดสินใจได้เหมือนมนุษย์

• โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการคำนวณตัวเลขที่ซับซ้อนเท่านั้น

• ระบบอัตโนมัติที่ทำงานตามคำสั่งที่ถูกป้อนไว้ตายตัวและเปลี่ยนแปลงไม่ได้

การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เป็นส่วนหนึ่งของ AI ที่สำคัญที่สุดในปัจจุบัน ข้อใดอธิบายหลักการของ Machine Learning ได้ดีที่สุด?

• คอมพิวเตอร์ถูกโปรแกรมทุกขั้นตอนอย่างละเอียดเพื่อแก้ไขปัญหา

• คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่ต้องถูกโปรแกรมอย่างชัดเจนสำหรับทุกสถานการณ์

• คอมพิวเตอร์ใช้ความรู้สึกและอารมณ์ในการตัดสินใจ

• คอมพิวเตอร์ใช้การสุ่มในการแก้ไขปัญหา

การเรียนรู้ของ AI ที่ต้องมี "ข้อมูลนำเข้า" (Input) และ "คำตอบที่ถูกต้อง" (Output/Label) กำกับไว้เพื่อให้ AI เรียนรู้ความสัมพันธ์ เรียกว่าการเรียนรู้แบบใด?

• การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning)

• การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning)

• การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)

• การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning)

AI ที่ใช้ในการแนะนำสินค้าให้ตรงกับความสนใจของผู้ใช้บนแพลตฟอร์มซื้อของออนไลน์ เช่น Shopee หรือ Lazada จัดเป็น AI ประเภทใด?

• ระบบนำทาง

• ระบบแปลภาษา

• ระบบแนะนำ (Recommendation System)

• ระบบควบคุมอุณหภูมิ

ข้อใดคือบทบาทที่สำคัญที่สุดของ "ข้อมูล (Data)" ในการสร้างและพัฒนา AI?

• เป็นแค่ส่วนประกอบที่ไม่สำคัญ

• เป็นสิ่งที่ทำให้ AI มีรูปร่าง

• เป็น "อาหาร" ที่ AI ใช้ในการเรียนรู้และพัฒนาความฉลาด

• เป็นแค่โปรแกรมที่ใช้ในการควบคุม AI

โปรแกรมหรือแพลตฟอร์มใดที่ใช้ในการสร้างและฝึกโมเดล AI สำหรับตรวจจับท่าทางมือที่เราได้เรียนรู้และทดลองใช้ในหน่วยนี้?

• Python

• Scratch

• Blockly

• Pictoblox

หากต้องการให้ AI ใน Pictobox จดจำท่าทางมือ 3 ท่า คือ "สวัสดี", "ขอบคุณ" และ "สู้ๆ" เราจะต้องสร้าง "Label" อย่างน้อยกี่อัน?

• 1 อัน

• 2 อัน

• 3 อัน

• 6 อัน

ก่อนที่จะฝึกสอนโมเดล AI ใน Pictoblox เราต้องทำสิ่งใดเป็นลำดับแรกหลังจากสร้าง Label?

• กดปุ่ม "Train Model" ทันที

• เก็บข้อมูลภาพ (Training Data) ของแต่ละท่าทางให้เพียงพอและหลากหลาย

• กดปุ่ม "Test Model" เพื่อทดลอง

• ปิดโปรแกรม Pictobox แล้วเปิดใหม่

ทำไมการเก็บข้อมูลภาพ (Training Data) สำหรับ AI ใน Pictoblox จึงควรมี ความหลากหลาย เช่น เก็บจากมุมที่แตกต่างกัน, ระยะห่างที่ต่างกัน, หรือสภาพแสงที่ต่างกัน?

• เพื่อทำให้ไฟล์ข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้น

• เพื่อลดเวลาในการฝึกสอนโมเดล

• เพื่อให้ AI สามารถจดจำท่าทางในสถานการณ์จริงที่หลากหลายได้แม่นยำขึ้น

• เพื่อประหยัดพื้นที่จัดเก็บข้อมูล

ข้อใดกล่าวถึงหลักการเก็บ "Training Data" ที่ดีสำหรับ AI ได้ถูกต้อง?

• เก็บข้อมูลให้น้อยที่สุดเท่าที่จะทำได้

• เก็บข้อมูลจากแหล่งเดียวเท่านั้น

• เก็บข้อมูลให้หลากหลาย มีคุณภาพ และมีปริมาณเพียงพอสำหรับแต่ละ Label

• ไม่จำเป็นต้องมี Label กำหนดให้ข้อมูล