stat 2 part 2

A VIF meghatározható a magyarázó változók korrelációs mátrixának inverzéből?

• ·       Igen, a főátló elemei.

• ·       Igen, az inverz mátrix determinánsa.

• ·       Nem, mert csak a többszörös determinációs együtthatóból lehet meghatározni.

• ·       Nem, mert a korrelációs mátrix nem invertálható.

Melyik állítás igaz?

• ·       A VIF minimális értékét az 1-et akkor veszi fel, amikor az adott magyarázó változó nem korrelál a többivel.

• A VIF másik neve toleranciamutató

• ·       A VIF 5-nél nagyobb értéket akkor vesz fel, amikor az adott magyarázó változó nem korrelál a többivel.

• ·       A VIF minimális értékét az 1-et akkor veszi fel, amikor az adott magyarázó változó lineárisan függ a többitől.

Az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége 1%.

• 1.     Az igaz nullhipotézist 1%-s valószínűséggel elfogadjuk.

• 1.     A hamis nullhipotézist 1%-s tévedési valószínűséggel elvetjük.

• 1.     A hamis munkahipotézist 1%-s tévedési valószínűséggel elvetjük.

• A hamis munkahipotézist 1%-s valószínűséggel elfogadjuk

Mi történik, ha a szignifikancia-szintet 1%-ról 10%-ra emeljük?

• o Nő az elsőfajú és a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége.

• o Csökken az elsőfajú és a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége.

• o Csökken az elsőfajú és nő a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége.

• o Nő az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége és a statisztikai próba ereje.

Mi az elsőfajú hiba fogalma?

• ·       Hamis munkahipotézis elfogadása.

• ·       A hamis nullhipotézis téves elvetése.

• ·       Az igaz nullhipotézis téves elvetése.

• ·       Igaz munkahipotézis téves elvetése.

Mit jelent az elsőfajú hiba valószínűségének inflációja?

• a) Ahogyan nő a páronkénti összehasonlítások száma, úgy csökken a statisztikai próba ereje.

• b)Többszörös páronkénti összehasonlításkor az alfa értéke megnő

• c)     Ahogyan nő a páronkénti összehasonlítások száma, úgy csökken az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége.

• d)     Többszörös páronkénti összehasonlításkor az alfa értéke fokozatosan csökken.

Az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége 10%.

• ·       A hamis nullhipotézist 10%-s tévedési valószínűséggel elvetjük.

• ·       Hamis munkahipotézist 10%-s valószínűséggel elfogadjuk.

• ·       A hamis munkahipotézist 10%-s tévedési valószínűséggel elvetjük.

• ·       Az igaz nullhipotézist 10%-s valószínűséggel elfogadjuk.

Mi történik, ha a szignifikancia-szintet 5%-ról 10%-ra emeljük?

• ·       Csökken az elsőfajú és a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége.

• ·       Csökken az elsőfajú és nő a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége.

• ·       Nő az elsőfajú és a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége.

• ·       Nő az elsőfajú és csökken a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége.

Az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége 5%.

• ·       A hamis nullhipotézist 5%-s tévedési valószínűséggel elvetjük.

• ·       Az igaz nullhipotézist 5%-s valószínűséggel elfogadjuk.

• ·       Az igaz nullhipotézist 5%-s tévedési valószínűséggel elvetjük.

• ·       Az igaz munkahipotézist 5%-s tévedési valószínűséggel elvetjük

Az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége 1%.

• ·       Az igaz nullhipotézist 1%-s valószínűséggel elfogadjuk.

• ·       A hamis nullhipotézist 1%-s tévedési valószínűséggel elvetjük.

• ·       A hamis munkahipotézist 1%-s tévedési valószínűséggel elvetjük. 

• ·       A hamis munkahipotézist 1%-s valószínűséggel elfogadjuk.