EDA - Ciencia de datos

¿Cuál es el objetivo principal del Análisis Exploratorio de Datos (EDA)?

• Confirmar hipótesis estadísticas previamente planteadas

• Realizar predicciones basadas en modelos entrenados

• Comprender la estructura y patrones de los datos

• Eliminar registros duplicados en un conjunto de datos

¿Cuál de los siguientes elementos forma parte del EDA?

• Entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático

• Visualización de datos mediante gráficos

• Implementación de redes neuronales profundas

• Creación de bases de datos relacionales

¿Qué herramienta o biblioteca se utiliza comúnmente en Python para EDA?

• Pandas

• Plotly

• Scikit-Learn

• Selenium

¿Qué permite identificar el EDA en un conjunto de datos?

• El tiempo de ejecución de un algoritmo

• La exactitud de un modelo entrenado

• La arquitectura de una red neuronal

• Valores atípicos o inconsistentes

¿Qué acción NO forma parte del EDA?

• Generar gráficos de dispersión

• Identificar valores faltantes

• Calcular medidas de tendencia central

• Entrenar un modelo predictivo

¿Qué representa la media en un conjunto de datos?

• El número más frecuente

• El promedio de los valores

• El valor central cuando los datos están ordenados

• La diferencia entre el valor máximo y mínimo

¿Qué medida es más adecuada cuando existen valores atípicos extremos?

• Media

• Mediana

• Moda

• Rango

¿Qué representa la mediana en un conjunto de datos ordenado?

• El número más frecuente

• La diferencia entre el valor más alto y el más bajo

• El número total de elementos

• El valor que divide el conjunto en dos partes iguales

¿Qué es un outlier en un conjunto de datos?

• Un valor que representa la media de los datos

• Un valor que aparece con mucha frecuencia

• Un valor que se desvía significativamente del resto de los datos

• Un valor que siempre se encuentra en la mediana

¿Cuál es una posible causa de outliers en un conjunto de datos?

• Uso de una media robusta

• Errores de medición o entrada de datos

• Ordenar los datos incorrectamente

• Agrupación de datos homogéneos