ÔN TẬP TRẮC NGHIỆM KIỂM ĐỊNH HỒI QUY PART 1

Câu 1. Hồi quy tuyến tính đơn biến là gì?

• Dự đoán giá trị của X dựa vào nhiều Y

• Dự đoán giá trị của Y dựa trên một biến độc lập X

• So sánh hai nhóm Y theo X

• Dự đoán sai số ε dựa vào biến trung gian

Câu 2. Trong phương trình hồi quy đơn:

Y = b₀ + b₁X + ε, ký hiệu ε có nghĩa là gì?

• Hệ số hồi quy

• Trung bình của X

• Sai số (residual)

• Tổng phương sai

Câu 3. Trong hồi quy tuyến tính đơn, b₁ (hệ số hồi quy) cho biết điều gì?

• Độ chênh giữa hai nhóm

• Độ dốc của đường hồi quy – Y thay đổi bao nhiêu khi X tăng 1 đơn vị

• Tổng sai số bình phương

• Hệ số tương quan

Câu 4. Trong hồi quy tuyến tính đơn, nếu b₁ = 0, thì:

• X có ảnh hưởng âm đến Y

• X không ảnh hưởng gì đến Y

• Y sẽ bằng 0

• Tất cả đều sai

Câu 5. Trong hồi quy tuyến tính đa biến, có bao nhiêu biến độc lập?

• 1

• Không có biến độc lập

• Nhiều hơn 1

• Chỉ có 2 biến

Câu 6. Phương trình hồi quy đa biến có dạng nào?

• Y = b₀ + b₁X + ε

• Y = b₀ + b₁X₁ + b₂X₂ + ... + bₖXₖ + ε

• Y = b₁X₁ + ε

• Y = X₁ + X₂

Câu 7. Trong ví dụ “dự đoán điểm học kỳ dựa vào số giờ học, mức độ lo âu, thời gian ngủ”, ta đang dùng:

• Hồi quy đơn biến

• Hồi quy đa biến

• Tương quan Pearson

• Kiểm định t-test

Câu 8. Hệ số b₀ (intercept) là gì?

• Mức độ ảnh hưởng của X đến Y

• Sai số trung bình

• Giá trị Y dự đoán khi X = 0

• Tổng các biến độc lập

Câu 9. Một sinh viên chạy hồi quy và có phương trình:

Điểm thi = 2.5 + 1.2 × (Giờ học)
Hỏi: Nếu học 5 giờ → điểm dự đoán là bao nhiêu?

• 7.5

• 8.5

• 6.0

• 8.5

Câu 10. Ưu điểm của hồi quy tuyến tính là gì?

• Chỉ cần mẫu rất nhỏ

• Dễ hiểu, dễ tính toán, dự đoán rõ ràng

• Không cần kiểm tra giả định

• Chỉ dùng cho dữ liệu định tính