BI Course Questions

Analitica care răspunde la întrebarea 'Cum ar trebui să acționăm?' este:

• Analitica descriptivă.

• Analitica predictivă.

• Analitica prescriptivă.

• Analitica inteligentă.

Analiza datelor stocate în depozitele de date prezintă atât beneficii directe, cât și indirecte pentru organizație. Care dintre următoarele reprezintă un beneficiu indirect?

• Acces mai ușor la date, indiferent de locație și de momentul în care au fost produse

• Obținerea de informații relevante într-un mod oportun

• Utilizatorii au acces la noi posibilități de analiză a datelor (analiză multidimensională)

• Îmbunătățirea serviciului pentru clienți

Într-un proces de luare a deciziilor, analiza de sensibilitate are loc în etapa:

• Informații generale.

• Implementare.

• Modelare.

• Alegere.

Modelele utilizate în procesele de luare a deciziilor sunt construite cu ajutorul cunoștințelor și expertizei umane. O altă sursă care poate fi utilizată în crearea acestor modele este reprezentată de:

• Clienți

• Parteneri de afaceri.

• Reprezentanți ai serviciului clienți.

• Metode de clasificare și/sau segmentare.

Diagrama de influență este:

• O hartă a mediului intern al organizației

• O hartă a contextului în care este construit un model

• O diagramă în care sunt reprezentate drepturile de decizie

• O reprezentare grafică a unui model

Care este categoria aplicațiilor de Data Mining care grupează o colecție de obiecte în grupuri formate natural pe baza caracteristicilor comune identificate în procesul de explorare a datelor?

• Asociere

• Clasificare

• Vizualizare

• Segmentare (clustering)

Care dintre următoarele afirmații referitoare la Data Mining (DM) nu este adevărată?

• Identificarea oportunităților de afaceri este o etapă importantă în contextul inițierii unui proces DM.

• In cadrul procesului de DM, construirea modelului pe baza cărora se vor explora datele constituie etapa cea mai mare consumatoare de timp si resurse

• Identificarea surselor de date, colectarea, selectarea și pregătirea acestora este o etapă esențială în orice proces DM.

• DM este un proces iterativ, conceput și utilizat proactiv.

Business Intelligence (BI) asistă un proces de valorizare a datelor de tip:

• Data-Informație - Cunoștințe - Decizii - Acțiuni

• Big Data - Cunoștințe - Decizii

• Data-Decizii Cunoștințe - Informație (feedback)

• Data - Procesare - Informație - Acțiuni

Spre deosebire de bazele de date, care stocheaza date tranzactionale, depozitele de date sunt

• Orientate pe subiecte si volatile

• Orientate pe procese și non-volatile.

• Orientate pe subiecte si partial volatile (se pot modifica doar datele relevante intr-un anumit context decizional, in functie de necesitatile de analiza)

• Orientate pe subiecte si non-volatile

0. In depozitul de date cu subiectul ACHIZITII, proiectat pe baza datelor stocate intr-o baza relationala cu structura:

FURNIZORI(Cod_fz, Nume_fz, Adresa, Cod_fiscal, Clasa_fz)

FACTURI(Nr_fact, Data_factura, Cod_fz, Discount)

LINII FACTURA(Nr_fact,Cod_marfa, Cantitate)

MARFUri(Cod_marfa, Denumire, Data_intrarii, Categorie, Subcategorie, Cod_producator, Calitate, Unitate_masura, Pret_unitat) PRODUCATORI(Cod_producator, Nume_producator, Tara)

• Furnizori, marfuri, timp

• Furnizori, marfuri, facturi, timp

• Furnizori, marfuri, timp, producatori

• Furnizori, marfuri, producatori, timp, facturi