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Modelos y ciencia de datos (Análisis de serie de tiempo.)

Authored by brenda gonzalez

Information Technology (IT)

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Modelos y ciencia de datos (Análisis de serie de tiempo.)
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de los siguientes no es un componente típico de una serie de tiempo?

Tendencia

Estacionalidad

Ciclicidad

Correlación espacial

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la ciclicidad?

Fluctuaciones no periódicas

Ruido no predecible

Movimiento a largo plazo

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Elige cuál es el método de mínimos cuadrados

Maximiza la suma de los valores observados

Minimizar la suma de los valores observados

Ajusta una curva exponencial a los datos

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el análisis de serie de tiempo?

Conjunto de datos aleatorios

Componentes de modelos y ciencia de datos

Conjunto de datos observados secuencialmente

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Por qué es importante analizar series de tiempo en el monitoreo de redes computacionales?

Para predecir picos de tráfico y evitar congestiones

Circunferencia

Para poder implementar nuevos datos

Para el análisis de información

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el método de mínimos cuadrados?

Modelo y ciencia de datos

Herramienta de IA

Técnica de regresión

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el componente de una serie de tiempo que representa patrones repetitivos en períodos fijos (como cada año)?

Estacionalidad.

Tendencia.

Ciclicidad

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