
Modelos y ciencia de datos (Análisis de serie de tiempo.)
Authored by brenda gonzalez
Information Technology (IT)
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de los siguientes no es un componente típico de una serie de tiempo?
Tendencia
Estacionalidad
Ciclicidad
Correlación espacial
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es la ciclicidad?
Fluctuaciones no periódicas
Ruido no predecible
Movimiento a largo plazo
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Elige cuál es el método de mínimos cuadrados
Maximiza la suma de los valores observados
Minimizar la suma de los valores observados
Ajusta una curva exponencial a los datos
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es el análisis de serie de tiempo?
Conjunto de datos aleatorios
Componentes de modelos y ciencia de datos
Conjunto de datos observados secuencialmente
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Por qué es importante analizar series de tiempo en el monitoreo de redes computacionales?
Para predecir picos de tráfico y evitar congestiones
Circunferencia
Para poder implementar nuevos datos
Para el análisis de información
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es el método de mínimos cuadrados?
Modelo y ciencia de datos
Herramienta de IA
Técnica de regresión
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es el componente de una serie de tiempo que representa patrones repetitivos en períodos fijos (como cada año)?
Estacionalidad.
Tendencia.
Ciclicidad
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