
Epidemiologia: Interação, Viés, Mediação, e Confundimento

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Health Sciences
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Camila Mazzeti
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20 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual é o principal foco dos conceitos de interação, viés, mediação e confusão em epidemiologia?
Analisar e interpretar dados epidemiológicos
Realizar experimentos laboratoriais
Desenvolver novos medicamentos
Diagnosticar pacientes individualmente
Answer explanation
Os conceitos de interação, viés, mediação e confusão são fundamentais para analisar e interpretar dados epidemiológicos, pois ajudam a entender as relações entre variáveis e a validade dos resultados.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
De acordo com o material, quando ocorre interação em epidemiologia?
Quando o efeito de uma exposição sobre um desfecho é o mesmo independentemente de outras variáveis
Quando o efeito de uma exposição sobre um desfecho varia de acordo com o nível de outra variável
Quando não há relação entre exposição e desfecho
Quando apenas uma variável está presente no estudo
Answer explanation
A interação em epidemiologia ocorre quando o efeito de uma exposição sobre um desfecho varia conforme o nível de outra variável, indicando que a relação não é uniforme e depende de fatores adicionais.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual é um exemplo de uma interação antagônica conforme descrito no material?
O efeito de duas variáveis juntas é maior do que o esperado
O efeito de duas variáveis juntas é menor do que o esperado com base em seus efeitos individuais
O efeito de duas variáveis juntas é exatamente o mesmo que seus efeitos individuais
As variáveis não interagem de forma alguma
Answer explanation
Uma interação antagônica ocorre quando o efeito combinado de duas variáveis é menor do que a soma de seus efeitos individuais, indicando que elas se anulam ou interferem negativamente uma na outra.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
O que significa viés em estudos epidemiológicos?
Erros aleatórios que não afetam a validade do estudo
Erros sistemáticos que comprometem a validade dos resultados do estudo
A variação natural em dados biológicos
O processo de coletar dados de múltiplas fontes
Answer explanation
Viés em estudos epidemiológicos refere-se a erros sistemáticos que podem distorcer os resultados, comprometendo a validade do estudo. Portanto, a escolha correta é a que identifica esses erros sistemáticos.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual das alternativas a seguir melhor descreve o 'Viés de Seleção'?
Ocorre quando são cometidos erros na medição da exposição ou do desfecho.
Ocorre quando os participantes incluídos em um estudo não são representativos da população-alvo.
Refere-se a um erro de interpretação devido a variáveis de confusão não ajustadas.
É o processo de ajuste para variáveis de confusão na análise.
Answer explanation
O 'Viés de Seleção' ocorre quando os participantes de um estudo não representam a população-alvo, o que pode distorcer os resultados e conclusões do estudo. Essa é a definição correta entre as opções apresentadas.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual é um exemplo de 'Viés de Informação'?
Amostragem aleatória de participantes.
Subnotificação do consumo de álcool em questionários levando à classificação incorreta da exposição.
Ajuste para variáveis de confusão na análise.
Uso de instrumentos padronizados de coleta de dados.
Answer explanation
O viés de informação ocorre quando há erros na coleta de dados. A subnotificação do consumo de álcool em questionários é um exemplo, pois leva a uma classificação incorreta da exposição, distorcendo os resultados da pesquisa.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual é a principal característica do 'Viés de Confusão'?
É sempre devido a erros na coleta de dados.
É um erro de interpretação devido à presença de variáveis de confusão não ajustadas.
Ocorre apenas em estudos randomizados.
É causado pelo uso de análise sensível.
Answer explanation
O 'Viés de Confusão' ocorre quando variáveis de confusão não são ajustadas, levando a uma interpretação errônea dos resultados. Portanto, a resposta correta é que é um erro de interpretação devido à presença dessas variáveis.
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