Câu hỏi về Logistic Regression và Thống kê

Logistic regression là một kỹ thuật phân loại được sử dụng chủ yếu cho:

• Bài toán hồi quy tuyến tính

• Bài toán phân loại nhị phân

• Bài toán phân loại nhiều lớp

• Bài toán hồi quy phi tuyến tính

Trong Logistic Regression, hàm kích hoạt nào thường được sử dụng?

• Hàm tuyến tính

• Hàm sigmoid

• Hàm ReLU

• Hàm tanh

Để đánh giá mô hình logistic regression, bạn có thể sử dụng chỉ số nào sau đây?

• R-squared

• Mean Squared Error (MSE)

• Confusion Matrix

• Adjusted R-squared

Trong Logistic Regression, để giải quyết vấn đề overfitting, bạn có thể sử dụng phương pháp nào?

• Thêm thuộc tính mới

• Giảm số lượng dữ liệu

• Regularization (L1, L2)

Trong Logistic Regression, thông số nào sau đây cho biết độ mạnh của sự ảnh hưởng của một biến độc lập đến biến phụ thuộc?

• Độ dốc (slope)

• Hệ số (coefficient)

• Giá trị trung bình

• Hằng số (constant)

Cho dữ liệu sau: 3, 7, 5, 9, 6, 2, 8 Tính giá trị trung vị (median) của tập dữ liệu trên.

• 5

• 6

• 7

• 8

Cho tập dữ liệu: 4, 6, 8, 10, 12 Tính phương sai (variance) của tập dữ liệu trên.

• 8

• 10

• 12

• 16

Độ tương quan Pearson giữa hai biến X và Y có giá trị nào sau đây thể hiện sự tương quan mạnh nhất?

• -0.9

• 0.3

• -0.1

• 0.8

Trong các phương pháp sau, phương pháp nào thường không được sử dụng cho bài toán phân loại (classification)?

• Logistic Regression

• Support Vector Machines

• Decision Trees

• Linear Regression

Khi đánh giá mô hình hồi quy, chỉ số nào dưới đây không phải là một tiêu chí đánh giá thường dùng?

• Mean Absolute Error (MAE)

• Root Mean Square Error (RMSE)

• Accuracy

• R-squared (R²)