AX 시대와 데이터 보호 윤리 퀴즈

AX 시대에 관한 설명으로 옳은 것은?

• 인공지능을 통해 기업의 경쟁력을 강화하고 효율성을 높이는 시대

• 전통적인 제조업을 중심으로 산업이 발전한 시대

• 농업 기술이 크게 발전한 시대

• 모든 산업이 자동화된 시대

데이터 보호 윤리 중 "수집 목적의 명확성"이 중요한 이유는?

• 사용자가 동의 없이 데이터를 수집할 수 있기 때문이다.

• 데이터가 언제든지 무제한으로 저장될 수 있기 때문이다.

• 데이터가 수집될 때 그 목적이 명확히 해야 사용자가 개인정보가 어떻게 활용될지 알 수 있기 때문이다.

• 데이터 수집은 최소화해야 할 필요가 없기 때문이다.

다음 중 오렌지 데이터 마이닝의 특징으로 틀린 것은?

• 오픈소스 소프트웨어로 무료로 사용할 수 있다.

• GUI 환경에서 마우스를 드래그 앤 드롭하여 데이터 분석을 수행할 수 있다.

• 빅데이터 분석에 최적화된 분산 처리 기능을 제공한다.

• 다양한 데이터 전처리, 시각화, 모델링 기능을 포함하고 있다.

오렌지 데이터 마이닝에서 사용되는 "위젯(widget)"에 대한 설명으로 틀린 것은?

• 위젯은 데이터를 시각화하거나 분석 작업을 수행하는 모듈이다.

• 모든 오

오렌지 데이터 마이닝에서 사용되는 "위젯(widget)"에 대한 설명으 로 틀린 것은?

• 위젯은 데이터를 시각화하거나 분석 작업을 수행하는 모듈이다.

• 모든 오렌지 위젯에는 입력과 출력이 있다.

• 위젯 간에는 데이터를 주고받는 연결을 설정할 수 있다.

• 각 위젯은 데이터 준비, 분석, 모델링 등 특정 작업에 초점을 맞춘다.

다음 중 오렌지 데이터 마이닝의 Feature Statistics 위젯으로 할 수 있는 작업으로 틀린 것은?

• 각 특성(Feature)에 대한 기본 통계값(예: 평균, 분산, 중간값)을 확인 할 수 있다.

• 특성 값의 분포를 히스토그램 형태로 확인할 수 있다.

• 데이터의 이상치(Outlier)를 자동으로 제거할 수 있다.

• 연속형 및 범주형 특성에 대한 요약 통계를 제공한다.

결측치를 잘 설명한 것을 고르시오?

• 수집된 데이터의 특정 속성값 중에 가장 큰 값으로 Feature Statistics 위젯으로 확인할 수 있다.

• 수집된 데이터에서 다른 속성값보다 두드러지게 튀는 값으로 Outlier 위젯으로 처리할 수 있다.

• 채워지지 않고 비어 있는 값. 즉, 수집되지 않은 값으로 Im

결측치를 잘 설명한 것을 고르시오?

• 수집된 데이터의 특정 속성값 중에 가장 큰 값으로 Feature Statistics 위젯으로 확인할 수 있다.

• 수집된 데이터에서 다른 속성값보다 두드러지게 튀는 값으로 Outlier 위젯으로 처리할 수 있다.

• 채워지지 않고 비어 있는 값. 즉, 수집되지 않은 값으로 Impute 위젯으로 처리할 수 있다.

• 특정 속성값들의 평균치를 말한다.

노인 인구 비율, 의료 서비스 이용 빈도, 독거노인 수 등의 특성들을 수집해 서비스 신청 건수를 예측하는 모델을 만들려고 한다. 이것을 무엇이라고 합니까?

• 회귀(Regression)

• 분류(Classification)

• 군집화(Clustering)

• 분석(Analysis)

다음 중 분류의 평가지표가 아닌 것은?

• Precision (정밀도)

• R2 (결정계수)

• Recall (재현율)

• Accuracy (정확도)