2° control: Análisis de datos

1) La hipótesis que se plantea como una afirmación concreta y directa, que funciona como guía de la investigación y que es la que se pone a prueba es:

• 1. hipótesis paramétrica

• 1. hipótesis científica

• 1. hipótesis alternativa

• hipótesis nula

2) "Procedimiento que permite decidir si una proposición acerca de una población puede ser mantenida o debe ser rechazada". La definición corresponde a:

• 1. Hipótesis

• 1. Nivel de confianza

• 1. Contraste de hipótesis

• 1. Análisis de datos

3) El contraste de hipótesis consta de tres pasos, el primero de ellos es:

• 1. Regla de decisión

• Plantear hipótesis científica

• 1. Plantear hipótesis estadística

• 1. Recoger evidencia empírica

4) "Es el conjunto de resultados que son muy raros o poco probables si la hipótesis nula (H₀) fuera verdadera". La definición alude a:

• 1. Zona de aceptación

• Zona de rechazo o zona crítica

• Zona de incoherencia

• 1. Zona de hipótesis alternativa

5) El nivel de significación o nivel crítico (valor de p) representa el riesgo de rechazar H₀ cuando en realidad era cierta. Para que los datos respalden la hipótesis, se espera que su valor sea:

• 1. menor a 0.05

• 1. mayor a 0.05

• 1. menor a 0.5

• 1. mayor a 0.5

6) Para realizar análisis inferencial entre dos variables categóricas, la técnica a utilizar es:

• 1. tabla de contingencias

• 1. tabla de frecuencias

• 1. chi cuadrado (X²)

• 1. Prueba de T student

7) Para realizar análisis inferencial entre variables categóricas (de dos categorías) y variables cuantitativas, la técnica a utilizar es:

• Anova

• 1. T student (muestras independientes)

• 1. Coeficiente de correlación de Pearson

• 1. Tabla de contingencias

8) Para realizar análisis inferencial entre variables categóricas (de tres categorías) y variables cuantitativas, la técnica a utilizar es:

• Anova

• T student (muestras independientes)

• Tabla de contingencias

• Diagrama de dispersión

9) Para realizar análisis inferencial entre variables cuantitativas, destinado a relacionar las variables, la técnica a utilizar es:

• 1. chi cuadrado  (X²)

• T student

• Coeficiente de correlación de Pearson

• 1. Anova

10) El siguiente diagrama, refleja:

• No existe relación

• Relación lineal positiva

• Relación lineal negativa