Yang dimaksud dengan algoritma greedy adalah …

Algoritma yang memilih solusi terbaik di setiap langkah berdasarkan informasi lokal untuk mencapai solusi optimal global.

Algoritma yang mencoba memecahkan masalah dengan memeriksa sebagian kemungkinan solusi.

Algoritma yang mencoba mencari solusi dengan cara mencoba semua kemungkinan dan memilih solusi terbaik di akhir.

Algoritma yang menghindari keputusan berdasarkan solusi lokal dan lebih mengutamakan solusi yang sudah ada.

Algoritma yang selalu memilih solusi dengan biaya paling rendah pada setiap langkah.

Dengan algoritma greedy, kita diberikan masalah untuk sejumlah koin dengan denominasi yang berbeda dan suatu jumlah uang yang ingin dicapai. Bagaimana algoritma greedy akan memilih koin untuk mencapai jumlah tersebut …

Pilih koin dengan nilai terbesar terlebih dahulu.

Pilih koin dengan nilai terkecil terlebih dahulu.

Pilih koin yang paling sering digunakan oleh orang lain.

Pilih koin berdasarkan urutan waktu kedatangan.

Apa tujuan utama dari menggunakan pemrograman dinamis?

Mempercepat waktu komputasi dengan menghindari perhitungan ulang.

Menghasilkan solusi non-optimal.

Menggunakan lebih banyak memori untuk mempercepat perhitungan.

Mengoptimalkan penggunaan perulangan.

Apa yang dimaksud dengan pemrograman dinamis?

Metode penyelesaian masalah yang memecah masalah menjadi sub-masalah yang lebih kecil dan menyimpan hasilnya.

Metode untuk menyelesaikan masalah dengan cara perulangan.

Algoritma untuk mencari nilai maksimal.

Proses pengulangan masalah tanpa optimasi.

Apa yang dimaksud dengan "memoization"?

Penyimpanan hasil sub-masalah untuk menghindari perhitungan ulang.

Teknik perulangan untuk menyelesaikan masalah.

Proses menggunakan memori lebih besar dalam algoritma.

Algoritma greedy yang digunakan untuk menyelesaikan masalah.

Dalam suatu proyek, ada beberapa pekerjaan yang harus diselesaikan dengan durasi yang berbeda-beda, namun hanya ada satu mesin yang bisa digunakan untuk menyelesaikan pekerjaan tersebut. Untuk mengoptimalkan penggunaan mesin, algoritma greedy memilih pekerjaan berdasarkan durasi yang paling singkat terlebih dahulu. Setelah beberapa pekerjaan diselesaikan, terdapat beberapa pekerjaan yang tersisa dengan durasi yang lebih panjang. Jika kita mengganti strategi dan memilih pekerjaan dengan durasi lebih panjang terlebih dahulu, apa yang kemungkinan akan terjadi terhadap total waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan semua pekerjaan …

Waktu total yang diperlukan akan lebih lama karena pekerjaan yang lebih panjang mengurangi waktu kosong untuk pekerjaan berikutnya.

Waktu total yang diperlukan akan lebih singkat karena pekerjaan yang lebih lama diselesaikan lebih dulu.

Waktu total yang diperlukan akan lebih lama karena pekerjaan yang lebih lama diselesaikan lebih dulu, tetapi dapat mengurangi waktu tunda untuk pekerjaan lainnya.

Waktu total yang diperlukan tidak akan berubah, karena algoritma greedy tetap efisien dalam memilih pekerjaan.

Waktu total yang diperlukan akan tetap sama, namun pekerjaan yang lebih lama lebih mudah diselesaikan setelah pekerjaan pendek selesai.

Berikut contoh dari dekomposisi adalah . . .

merakit komputer per bagian, dari motherboard, DVD room dan harddisk

Mengikuti langkah-langkah menelpon di telpon umum

menggunakan cara yang hampir sama untuk mengecat tembok dan mengecat pagar

mengerjakan secara keseluruhan secara bersamaan

pada saat membeli tiket online, hanya perlu beberapa dara seperti nama, email, dan tanggal lahir tanpa perlu mengetahui status hubungan dan daftar teman

Tindakan berikut yang dapat dikategorikan sebagai proses pengenalan pola adalah….

Pemain sepak bola mencari tahu kelemahan tim lawan dengan melihat video pertandingan sebelumnya

Membuat rencana perjalanan ke pantai Bali

Perawat sedang menulis identitas pasien

Membuat flowchart tata cara memasak mie instan

Jika kamu ingin membuat sandwich, langkah pertama yang harus dilakukan adalah...

Mengambil bahan-bahan seperti roti dan selai

Contoh berpikir komputasional adalah...

Membagi tugas besar menjadi langkah-langkah kecil yang mudah dikerjakan

Membaca buku cerita tanpa berhenti

Dengan algoritma greedy, kita diberikan masalah untuk sejumlah koin dengan denominasi yang berbeda dan suatu jumlah uang yang ingin dicapai. Bagaimana algoritma greedy akan memilih koin untuk mencapai jumlah tersebut …

Pilih koin dengan nilai terbesar terlebih dahulu.

Pilih koin dengan nilai terkecil terlebih dahulu.

Pilih koin yang paling sering digunakan oleh orang lain.

Pilih koin berdasarkan urutan waktu kedatangan.

Tujuan utama dari algoritma greedy …

Menyelesaikan masalah dengan langkah-langkah yang optimal pada setiap tahap.

Mengoptimalkan penggunaan memori dalam komputer.

Mengurangi jumlah langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah.

Memecahkan masalah dengan memilih solusi terbaik secara global.

Mencari solusi yang selalu memberikan hasil terbaik secara keseluruhan.

Anda diberikan sejumlah barang dengan nilai dan bobot yang berbeda serta kapasitas tas yang terbatas. Anda menggunakan algoritma greedy dengan memilih barang berdasarkan rasio nilai terhadap bobot terbesar terlebih dahulu. Namun, setelah Anda menyelesaikan pemilihan barang pertama, Anda menemukan bahwa kapasitas tas yang tersisa tidak cukup untuk barang berikutnya yang memiliki rasio nilai terhadap bobot yang lebih kecil. Apa yang mungkin menyebabkan algoritma greedy gagal dalam memberikan solusi optimal untuk masalah ini …

Algoritma greedy memilih barang dengan rasio nilai terhadap bobot terbesar, yang tidak selalu mencerminkan kombinasi optimal

Algoritma greedy tidak mempertimbangkan total nilai dari semua barang yang dipilih, hanya berdasarkan barang yang memiliki rasio terbaik.

Rasio nilai terhadap bobot barang pertama tidak mencerminkan nilai total tas yang akan diisi.

Algoritma greedy mengabaikan barang dengan bobot ringan karena lebih memilih barang dengan bobot besar.

Kapasitas tas yang terbatas menyebabkan algoritma greedy gagal memilih barang dengan cara yang optimal, meskipun menggunakan rasio terbaik.

Apa yang dimaksud dengan pemrograman dinamis?

Metode penyelesaian masalah yang memecah masalah menjadi sub-masalah yang lebih kecil dan menyimpan hasilnya.

Metode untuk menyelesaikan masalah dengan cara perulangan.

Algoritma untuk mencari nilai maksimal.

Proses pengulangan masalah tanpa optimasi.

Apa tujuan utama dari menggunakan pemrograman dinamis?

Mempercepat waktu komputasi dengan menghindari perhitungan ulang.

Menghasilkan solusi non-optimal.

Menggunakan lebih banyak memori untuk mempercepat perhitungan.

Mengoptimalkan penggunaan perulangan.

Apa yang dimaksud dengan "memoization"?

Penyimpanan hasil sub-masalah untuk menghindari perhitungan ulang.

Teknik perulangan untuk menyelesaikan masalah.

Proses menggunakan memori lebih besar dalam algoritma.

Algoritma greedy yang digunakan untuk menyelesaikan masalah.

KISI-KISI INFORMATIKA XI (ASAT 2025)

Quiz

•

others

•

11th Grade

•

Practice Problem

•

Medium

Happy Wibowo

Used 6+ times

FREE Resource

Student preview

100 questions

Show all answers

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

Temukan angka dari deret angka berikut... 30, 26, ..., 18, 14.

FILL IN THE BLANK QUESTION

30 sec • 2 pts

Memecahkan permasalahan yang besar dengan cara membaginya ke dalam bagian-bagian kecil disebut . . .

FILL IN THE BLANK QUESTION

30 sec • 2 pts

Langkah-langkah logis dan sistematis dalam menyelesaikan suatu masalah disebut . . .

FILL IN THE BLANK QUESTION

30 sec • 2 pts

Memisahkan atau mengecilkan fokus suatu permasalahan agar mudah dipecahkan disebut ...

FILL IN THE BLANK QUESTION

30 sec • 2 pts

Menemukan pola tertentu pada suatu persoalan disebut . . .

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

Contoh masalah yang dapat diselesaikan dengan berpikir komputasional adalah...

Menghitung jumlah kelereng di dalam toples

Menentukan jalur tercepat untuk pulang ke rumah

Menggambar pemandangan

Bermain di taman

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

Jika sebuah tugas besar terlalu sulit, apa yang sebaiknya dilakukan?

Menyerah dan tidak mengerjakannya

Membagi tugas menjadi bagian-bagian kecil yang lebih mudah

Membiarkan teman menyelesaikannya

Tidak melakukan apa-apa

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Apple

Others

Already have an account?

Popular Resources on Wayground

10 questions

Forest Self-Management

Lesson

•

1st - 5th Grade

25 questions

Multiplication Facts

Quiz

•

5th Grade

30 questions

Thanksgiving Trivia

Quiz

•

9th - 12th Grade

30 questions

Thanksgiving Trivia

Quiz

•

6th Grade

11 questions

Would You Rather - Thanksgiving

Lesson

•

KG - 12th Grade

48 questions

The Eagle Way

Quiz

•

6th Grade

10 questions

Identifying equations

Quiz

•

KG - University

10 questions

Thanksgiving

Lesson

•

5th - 7th Grade

Discover more resources for others

30 questions

Thanksgiving Trivia

Quiz

•

9th - 12th Grade

11 questions

Would You Rather - Thanksgiving

Lesson

•

KG - 12th Grade

10 questions

Identifying equations

Quiz

•

KG - University

18 questions

Thanksgiving Trivia

Quiz

•

4th - 12th Grade

20 questions

Thanksgiving

Quiz

•

KG - 12th Grade

36 questions

Benchmark 2 Review (LEAP)

Quiz

•

11th Grade

28 questions

Ser vs estar

Quiz

•

9th - 12th Grade

10 questions

hands washing

Quiz

•

5th - 12th Grade

KISI-KISI INFORMATIKA XI (ASAT 2025)

100 questions

Temukan angka dari deret angka berikut... 30, 26, ..., 18, 14.

Memecahkan permasalahan yang besar dengan cara membaginya ke dalam bagian-bagian kecil disebut . . .

Langkah-langkah logis dan sistematis dalam menyelesaikan suatu masalah disebut . . .

Memisahkan atau mengecilkan fokus suatu permasalahan agar mudah dipecahkan disebut ...

Menemukan pola tertentu pada suatu persoalan disebut . . .

Contoh masalah yang dapat diselesaikan dengan berpikir komputasional adalah...

Jika sebuah tugas besar terlalu sulit, apa yang sebaiknya dilakukan?

Proses mendefinisikan “sesuatu” yang mengandung “sesuatu” itu sendiri disebut dengan

Dari soal (gambar), rute mana saja yang merupakan jalur terpanjang?

Greedy adalah salah satu teknik penyelesaian masalah yang digunakan untuk menyelesaikan . . .

Create a free account and access millions of resources

Popular Resources on Wayground

Discover more resources for others