Desvendando Dados e Inteligência Artificial

O que é um Lago de Dados (Data Lake)?

• Um banco de dados relacional tradicional.

• Um repositório centralizado que permite armazenar dados estruturados e não estruturados em grande escala.

• Um tipo de algoritmo de inteligência artificial.

• Um sistema operacional para dispositivos embarcados.

Qual é a principal diferença entre um Lago de Dados e um Swamp de Dados?

• O Lago de Dados é organizado, enquanto o Swamp de Dados é desorganizado e difícil de analisar.

• O Swamp de Dados é mais seguro.

• O Lago de Dados só armazena dados estruturados.

• Não existe diferença.

O que pode transformar um Data Lake em um Data Swamp?

• Implementação de boas práticas de governança de dados.

• Falta de organização, catalogação e governança dos dados.

• Uso de inteligência artificial.

• Atualização constante dos dados.

Qual das opções abaixo é um exemplo de dispositivo IoT?

• Computador desktop.

• Geladeira inteligente conectada à internet.

• Impressora tradicional.

• Calculadora científica.

Qual é um dos principais desafios de segurança em IoT?

• Baixo consumo de energia.

• Atualização automática de firmware.

• Vulnerabilidades devido à grande quantidade de dispositivos conectados.

• Facilidade de integração com sistemas legados.

O que caracteriza um sistema embarcado?

• É um sistema de propósito geral.

• É um sistema dedicado a realizar funções específicas, geralmente com recursos limitados.

• É um software de análise de dados.

• É um tipo de banco de dados.

Como a Inteligência Artificial pode ser aplicada na área da saúde?

• Apenas para entretenimento dos pacientes.

• Para análise de exames médicos e auxílio no diagnóstico.

• Para aumentar o consumo de energia dos hospitais.

• Para dificultar o acesso aos dados dos pacientes.

Qual das alternativas representa um benefício do uso de Big Data na saúde?

• Redução da quantidade de dados disponíveis.

• Melhoria na tomada de decisões clínicas baseada em grandes volumes de dados.

• Diminuição da segurança dos dados.

• Aumento do tempo de resposta em emergências.

O que é necessário para evitar que um Data Lake se torne um Data Swamp?

• Ignorar a catalogação dos dados.

• Implementar políticas de governança e organização dos dados.

• Armazenar apenas dados não estruturados.

• Permitir acesso irrestrito a todos os usuários.

Qual das opções abaixo NÃO é uma aplicação típica de sistemas embarcados em saúde?

• Marcapasso cardíaco.

• Monitor de glicose.

• Computador de mesa para jogos.

• Bomba de infusão.